K2Assets  工业知识型APP加速器
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K2Assets®工业知识型APP加速器基于装备数据资源化管理和智能分析服务化支撑,赋能工业技术专家

加速工业技术知识的数字化验证和软件化部署,帮助装备制造企业快速启动服务化业务创新和规模化应用变现

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产品核心功能
设备数据明了易用

海量设备数据“孤岛式”零散存储在不同系统,且格式不一,客观要求使用复杂的IT技术对其进行有效管理、存储,但同时也增加了数据理解和使用的复杂性及不便,如何使其简单易用?

 

K2Assets®提炼设备数据管理最佳实践,建立以设备为中心的统一数据视图,降低数据使用门槛。

• 围绕设备的海量多源异构数据的统一接入集成和存储管理
• 构建设备统一数字化全生命周期档案,实现设备数据的有机组织和统一访问
• 通过数据服务,为分析服务层提供一致的可信的数据资源




知识软件化有章可循

大量工业知识沉淀在个人的脑子里,如何快速量化沉淀?经验都是一对一的传承,易流失,如何持续积累?知识和经验的积累时间周期长,如何快速验证迭代?


K2Assets®内置工业设备故障诊断、健康评估等典型场景的数据分析方法论和常用算子,利用非编程方式降低工业技术专家参与复杂设备运行分析的技术门槛。运用并行化分析技术对知识模型进行量化、验证和有序积累。




本地与远程按需协同

工业知识部署应用环境复杂,如何能匹配工业企业实际生产环境和需求?如何支持工业知识的调试运行和迭代更新?如何确保分析应用运行的稳定可靠、简单易维护。


K2Assets®提供分布式云+端协同框架,采用数据、模型、应用解耦分离的一键式发布部署设计,贴近工业现场知识应用的适用条件,按需灵活应用降低应用部署难度。

基于K2Assets®的高端装备智能运维服务解决方案

利用海量设备运行数据的汇集和分析模型的开发应用,装备企业拥有的专家知识得以精细化、数字化沉淀和迭代,为产品研发、制造提供高附加值,提升产品质量和创新能力,为智能机组、智慧机组的发展奠定基础。


同时,通过设备制造商与业主间数据、模型的流动,实现专家知识的属地化部署运行与远程协同服务,为生产现场处置人员从预见问题、发现问题、定位问题到获得处置措施,提供端到端闭环解决方案,降低非正常停机时间,提高设备运维效率与设备健康管理能力。

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典型应用场景

远程诊断和健康评估

模型研发和知识沉淀

基于算子的非编程拖拽开发能力,帮助工业专家对行业知识进行快速的形式化建模。再利用K2Assets所管理海量数据和自动并行化机制,对所沉淀的知识进行量化学习和全工况验证,并将验证后的分析模型应用到设备实时运行控制中去。

设备数据资源化管理能力,对设备运行过程中产生的各类数据进行远程接入,进行存储优化。利用存储的历史数据对设备运行状况进行定期评估,识别设备运行故障,自动生成分析报告,以指导现场运维人员的故障诊断和运维决策。

云端协同专家分析

设备故障实时预警

实时数据接入和流数据分析能力,对设备运行产生的实时数据进行分析(通常部署在设备现场),对设备后续运行过程中可能产生的故障进行预警,并将告警结果实时推送到现场运维人员,用以辅助现场运维人员进行后续设备维护操作。

云端协同能力,利用在设备现场部署的端侧模型运行容器,在指定事件发生时(如故障)对设备运行过程中产生的数据进行预处理分析,并将预处理结果发送到远端专家,专家对预处理结果进行解读、研判,形成分析报告及操作建议推送回现场,指导问题的理解和解决。

  • 数字化风电场与大数据分析

  • 透平机组远程监控与故障诊断

  • 环保设备第三方运维平台

  • 工程机械产品数据采集与分析平台

  • 天然气智能计量远程采集与分析平台