《释放工业数据价值 推动中国产业升级》:案例篇
来源: | 作者:k君 | 发布时间: 2016-08-18 | 102 次浏览 | 分享到:
n n昆仑数据的KMX机器大数据平台有专门针对机器数据全生命周期生产线。基于这个机器数据全生命周期生产线,我们实现了机器大数据的精益分析。n n不仅有开箱即用的工具帮助分析人员完成数据治理、数据清洗,实现数据全量画像,快速定位合适的样本空间。n n我们还允许在样例数据集上开发的分析程序无需修改就可以直接到大数据集上运行验证,并自动把出现异常的数据样本收集下来,供分析人员在本地环境深入研究,进一步改进算法。n n这样,白天分析人员在本地小样本上做研究,晚上下班前把程序甩到平台上跑并行、跑全量。n n我们把这种方式叫做“白+黑”(白天加黑夜),“小+大”(小样本和大数据),让分析人员将精力集中子关键特征的探索上,让计算机集群自动验证关键特征的支持度,实现了“人”+“机”的完美组合。n n实践下来,这种精益分析法可以把从数据到洞见的周期缩短,从之前的以周为单位缩减到以天为单位。n nn n昆仑数据已经开始对特定的行业建立行业模型,描述物理世界和数字世界的映射关系,把不同数据源充分融合。德国工业4.0提到了CPS,美国GE谈到了数字挛生体,这更需要与行业深度融合。n nn n我们提供全面开放的API,方便快速应用开发,这贯穿了数据全生命周期各个阶段以及各个层级。昆仑数据充分利用开源并贡献于开源,帮助工业企业全面拥抱开源这一个大数据时代的新技术潮流。n nn n从交付方式来说,我们有多种选择,完全应工业企业所需。客户认为自己的数据有价值,自家的院子有油田,我们就把油井部署到客户的院子里。客户告诉我们,希望有更集成、更快捷的方式部署钻井平台,我们现在有基于超融合架构的软硬件一体机,直接快速部署于企业内部数据中心。n n另外,我们也支持纯软件方式的部署,在客户的数据中心或私有云上进行部署。同时,我们也支持公有云方式,快速帮助客户实现数据收集、数字分析、数据洞察的闭环。n nn n昆仑数据有一支非常优秀的数据科学家团队,拥有丰富的行业分析优化经验,精通各种数据模型和分析算法,曾获国际知识发现和数据挖掘竞赛冠军。可以深入客户现场,甚至到钻井平台上,和行业专家一起挖掘数据价值。n n我们做的第二件事情,就是做生态,工业大数据对中国工业升级意义重大,但绝不是一家公司就可以完成,一定要大数据公司和工业企业深度合作。在合作中,昆仑数据是企业的“大数据合伙人”。一方面,这些龙头企业是客户,另一方面,又是合作伙伴,双方深度信任、互换资源,一起为整个行业服务。n n合作不仅是技术方面,甚至包括资本方面,例如在垂直行业建立合资公司,推动龙头制造企业从“制造”向“制造服务”转型,带动全行业发展。n n就在8月,昆仑数据和清华大学、中石油、金风科技、三一重工、台达电子、山东临工等十来家单位一起发起成立“北京工业大数据创新中心”,希望携手突破工业大数据的共性技术,让中国工业企业在GE Predix、西门子MindSphere等国外工业大数据平台之外,有中国本土创新的产品可以选择,推动大数据在工业领域的加速应用,帮助中国工业智能升级。同时也将相关技术贡献到国际大数据开源社区,希望惠及中国以外的企业。n n