大数据是工业升级的关键技术要素已经是一个业界共识。新工业革命的实质就是一场从自动化、信息化时代向数字化、互联化、智能化时代迈进的产业变革，让工业企业可以基于从自动化、信息化系统中采集的数据对于企业的生产经营进行深入洞察和优化提升。那么，究竟大数据能为工业企业带来哪些具体的业务价值？要实现这些业务价值，企业又应该从何做起？n n工业大数据的业务价值n n大数据对于工业企业提升质量、效益和行业竞争力起着不可替代的作用。n n一方面，大数据将和物联网、云计算等一起支撑产品制造生命周期“4+1”环节业务模式创新。n n在产品设计环节，在各种需求数据、设计数据、产品仿真数据的支持下，可以支撑众包众智的协同创新设计模式；在产品使用数据的支持下，可以支撑用户反馈驱动的产品演进设计模式。n n在制造环节，在生产计划数据、过程控制数据、设备状态数据、质量检测数据、资源使用数据等的支持下，可以支持制造质量控制与提升、实时排程、减低资源消耗等智能车间能力。n n在销售交付流通环节，基于销售订单、仓储物流、供应商和用户信息、市场行情等数据，可以支持更经济、更高效的智慧物流，以及工业品市场预测、精准营销等。n n在后服务环节，基于产品工作状态数据、周边环境数据、用户交互信息，可以进行产品健康评估、基于状态的保养维修、零备件库存优化管理等。n n在单个产业链之外，还可以通过不同产业链间数据打通，消弭不必要的中间环节，提升产业生态链的效率。例如，汽车企业可以直接把汽车外壳形状和材质要求提供给钢铁企业，而不是传统方式通过一个中间商从钢铁企业买钢板，再按照车厂的要求裁剪冲压成汽车外壳，既提升了响应时间，又降低了费用，边角余料还可以直接回炉减少浪费。n nn n另外一方面，大数据也是新兴的产业互联网的重要支撑手段。n n随着物联网技术的普及，越来越多的工业产品开始有了感知能力和开始联网。就像智能手机是移动互联网的载体一样，这些智能联网的工业品形成了产业互联网的载体，每一类的联网工业品上承载着一个产业互联网应用的生态，例如联网的汽车上承载着车联网，联网的能源装备上承载着能源互联网。n n在产业互联网时代，工业产品能带给用户的价值将超过产品硬件本身的功能，而可以更全面地支持用户全生命周期的使用场景。