工业大数据,从何做起?
来源: | 作者:k君 | 发布时间: 2016-09-19 | 96 次浏览 | 分享到:
大数据是工业升级的关键技术要素已经是一个业界共识。新工业革命的实质就是一场从自动化、信息化时代向数字化、互联化、智能化时代迈进的产业变革,让工业企业可以基于从自动化、信息化系统中采集的数据对于企业的生产经营进行深入洞察和优化提升。那么,究竟大数据能为工业企业带来哪些具体的业务价值?要实现这些业务价值,企业又应该从何做起?n n工业大数据的业务价值n n大数据对于工业企业提升质量、效益和行业竞争力起着不可替代的作用。n n一方面,大数据将和物联网、云计算等一起支撑产品制造生命周期“4+1”环节业务模式创新。n n在产品设计环节,在各种需求数据、设计数据、产品仿真数据的支持下,可以支撑众包众智的协同创新设计模式;在产品使用数据的支持下,可以支撑用户反馈驱动的产品演进设计模式。n n在制造环节,在生产计划数据、过程控制数据、设备状态数据、质量检测数据、资源使用数据等的支持下,可以支持制造质量控制与提升、实时排程、减低资源消耗等智能车间能力。n n在销售交付流通环节,基于销售订单、仓储物流、供应商和用户信息、市场行情等数据,可以支持更经济、更高效的智慧物流,以及工业品市场预测、精准营销等。n n在后服务环节,基于产品工作状态数据、周边环境数据、用户交互信息,可以进行产品健康评估、基于状态的保养维修、零备件库存优化管理等。n n在单个产业链之外,还可以通过不同产业链间数据打通,消弭不必要的中间环节,提升产业生态链的效率。例如,汽车企业可以直接把汽车外壳形状和材质要求提供给钢铁企业,而不是传统方式通过一个中间商从钢铁企业买钢板,再按照车厂的要求裁剪冲压成汽车外壳,既提升了响应时间,又降低了费用,边角余料还可以直接回炉减少浪费。n nn n另外一方面,大数据也是新兴的产业互联网的重要支撑手段。n n随着物联网技术的普及,越来越多的工业产品开始有了感知能力和开始联网。就像智能手机是移动互联网的载体一样,这些智能联网的工业品形成了产业互联网的载体,每一类的联网工业品上承载着一个产业互联网应用的生态,例如联网的汽车上承载着车联网,联网的能源装备上承载着能源互联网。n n在产业互联网时代,工业产品能带给用户的价值将超过产品硬件本身的功能,而可以更全面地支持用户全生命周期的使用场景。n n在《哈佛商业评论》的一篇文章中,以农机为例,描绘了这样一个产品转型的过程(如下图)。n nn n过去的农机产品如拖拉机,加上一个外设如播种装置、犁地装置等,形成了一个农场设备系统,可以帮助农夫完成耕种活动。n n未来的农机,在联网之后,除了耕种外,通过传感器可以在耕种的过程中感知土壤墒情,还可以联网对接天气系统、浇灌系统、种子数据库等,全面指导农夫的各项工作:根据天气决定农业活动时间,根据墒情决定如何施用水肥,甚至根据市场情况决定种什么品类农作物。n n总结起来,工业大数据业务价值实现路径有二,如图所示:n nn n一是制造全生命周期业务创新(先进制造):通过大数据驱动的创新产品设计、智能制造、智能服务,实现提升产品质量、生产效率、节省成本,达到提升企业在行业内竞争力的目的。按照大数据切入的环节不同,具体又可以落实到协同设计、精益制造、智能运维等。n n二是产业互联网新业务创新(制造+互联网):以智能联网的工业产品为载体承载服务产品周边生态系统的产业互联网业务,达到开创新兴市场和业务模式的目的。根据产品和所服务用户的不同,产业互联网业务将表现出多种不同的形态。n n工业企业大数据实施路径n n那么,具体到一个工业企业,要实施工业大数据,应该从何做起呢?并没有一定之规。企业需要根据自身的业务发展状况和竞争策略来决定自己的最佳实践切入点。n n对行业领先者而言,企业最大的挑战不是行业内部的竞争,而是如何拓展新业务空间的问题,那么可以选择从“制造+互联网”业务创新的角度切入。n  n典型的例子是海尔的U+智慧生活空间,全面服务海尔家电用户在使用电器过程中的各种需求,例如烤箱的用户不仅需要烘焙的功能,还需要点心配方、原料、和其他烘焙爱好者交流,这些全部可以在U+智慧生活空间中得到满足,而海尔也借此从一个家电硬件的制造商转型成为了智慧生活服务提供商。n nn n对于面临巨大竞争压力的企业而言,更迫切的需求在于通过提质增效、提升服务水平来增加企业竞争力,因此选择“先进制造”的路径是可行的。在“先进制造”路径下,又可以根据所处行业和企业自己的特点和基础来选取一个合适的切入点。n n举例说明:在陕鼓动力所在的动力透平行业,由于所服务的冶金和化工等行业需求下降,新产品的采购需求也下降,企业通过服务创新,建设远程设备运维系统,实现从制造向“制造服务”的转型,目前企业收入中服务所占比例已经超过一半;n n金风科技所在的风电行业,业主关注风场整体投入产出效率,金风利用大数据技术加强风机设计,变基于典型工况的选型为根据每台风机的微观选址进行个性化的“一机一设计”;n n山东临工所在的工程机械行业,液压阀等核心关键部件长期为国外垄断,订货周期长,且挤占了大量利润,要实现核心部件自主制造,必须突破质量关,因此临工采用“点穴式投入”,针对关键零部件进行了智能制造改造。n n条条大路通罗马,只要把握技术为业务目标服务的本质,明确业务提升目标,实施大数据就有了一个良好的开端。n n"""