2017年关于数据科学六大预言
来源: | 作者:k君 | 发布时间: 2016-11-17 | 150 次浏览 | 分享到:
2017数据科学预言2:物联网数据流战胜传统商业智能n nGartner几年前就做出了这样的预言,而在2017年,这样的预言会比以往更可信。由于带有传感器的装置日益席卷人类社会的方方面面,大约50%的商业智能(BI)平台会投资事件数据流。这样的趋势,会导致一个新的商业智能分支浮出水面:捕获来自附着装置的实时数据宝库,在天气预报,制造业,电力,语音识别和健康检测系统,以及其他等等领域,都将得到广泛应用。由于自助式分析的兴起,商业智能服务商所和那些软件即服务(SaaS)供应商所提供的分析能力将不再有差距。n n根据通用电气《工业网络见解报告》,物联网(Internet of Things (IoT))市场在未来20年,将为全球GDP贡献10-15万亿美元,从数据科学人才市场物联网技术的流行度骤升也可证实这一点。IBM、英特尔,Verizon和微软都在广招具有物联网技术的数据科学家。参见文章:http://www.dataversity.net/life-data-scientist/n n2017数据科学预言3:大数据技术支出大增n nGartner预言过到2016年,大数据商业影响的迷惑和不确定性将大大降低,变得可预见。这个预言也应验了。很多围绕大数据“实际价值 vs 感觉价值”的争论已经偃旗息鼓,而大数据技术已经从早期的“萌芽”期走向成熟。今天,对成功的数据科学项目而言,大数据技术比以往更加主流化,更加必备化。n n迄今为止,大约只有30%的商业界经历了大数据革命,但是2017年,肯定会看到一个大数据投资的持续增长,尤其是处理“大容量,高速度和多样性的数据”的成本大幅下降以后。根据Information Week,大数据分析的销售额2019年会达到1870亿美元。n n2017数据科学预言4:Hadoop市场的持续增长n nHadoop不仅继续为海量数据的清洗,存储,和处理提供一个集中的平台,它也解决了标准IT解决方案的费用过高的问题。Hadoop为很多类型的应用,如预测性分析,ETL,数据可视化,数据挖掘,数据仓库,物联网,或者点击流分析提供了杰出的解决方案。今天,Hadoop被认为是最受喜爱的单一、可缩放并且费用相对低廉的商业大数据管理系统的替代方案;2017年它的流行度会增加。n n在2015-16年度,唯一限制Hadoop增长的是创收能力。但最终大数据技术的广泛性会打开Hadoop的利润市场,《2017-2022 Hadoop市场预测》(https://www.marketanalysis.com/?p=229)预测到2020年这个正在扩增的市场将超过160亿美元。n n也可以参阅《Hadoop和大数据分析市场》报告(http://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/hadoop-market-766.html),其中指明,这两个互相依赖的市场在2017年底将价值139亿美元。n n