2017数据科学预言2：物联网数据流战胜传统商业智能n nGartner几年前就做出了这样的预言，而在2017年，这样的预言会比以往更可信。由于带有传感器的装置日益席卷人类社会的方方面面，大约50%的商业智能（BI）平台会投资事件数据流。这样的趋势，会导致一个新的商业智能分支浮出水面：捕获来自附着装置的实时数据宝库，在天气预报，制造业，电力，语音识别和健康检测系统，以及其他等等领域，都将得到广泛应用。由于自助式分析的兴起，商业智能服务商所和那些软件即服务（SaaS）供应商所提供的分析能力将不再有差距。n n根据通用电气《工业网络见解报告》，物联网（Internet of Things (IoT)）市场在未来20年，将为全球GDP贡献10-15万亿美元，从数据科学人才市场物联网技术的流行度骤升也可证实这一点。IBM、英特尔，Verizon和微软都在广招具有物联网技术的数据科学家。参见文章：http://www.dataversity.net/life-data-scientist/n n2017数据科学预言3：大数据技术支出大增n nGartner预言过到2016年，大数据商业影响的迷惑和不确定性将大大降低，变得可预见。这个预言也应验了。很多围绕大数据“实际价值 vs 感觉价值”的争论已经偃旗息鼓，而大数据技术已经从早期的“萌芽”期走向成熟。今天，对成功的数据科学项目而言，大数据技术比以往更加主流化，更加必备化。n n迄今为止，大约只有30%的商业界经历了大数据革命，但是2017年，肯定会看到一个大数据投资的持续增长，尤其是处理“大容量，高速度和多样性的数据”的成本大幅下降以后。根据Information Week，大数据分析的销售额2019年会达到1870亿美元。n n2017数据科学预言4：Hadoop市场的持续增长n nHadoop不仅继续为海量数据的清洗，存储，和处理提供一个集中的平台，它也解决了标准IT解决方案的费用过高的问题。Hadoop为很多类型的应用，如预测性分析，ETL，数据可视化，数据挖掘，数据仓库，物联网，或者点击流分析提供了杰出的解决方案。今天，Hadoop被认为是最受喜爱的单一、可缩放并且费用相对低廉的商业大数据管理系统的替代方案；2017年它的流行度会增加。n n在2015-16年度，唯一限制Hadoop增长的是创收能力。但最终大数据技术的广泛性会打开Hadoop的利润市场，《2017-2022 Hadoop市场预测》（https://www.marketanalysis.com/?p=229）预测到2020年这个正在扩增的市场将超过160亿美元。n n也可以参阅《Hadoop和大数据分析市场》报告（http://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/hadoop-market-766.html），其中指明，这两个互相依赖的市场在2017年底将价值139亿美元。n n