决赛答辩按照“钢卷仓储吞吐量预测”和“刀具剩余寿命预测”两个竞赛主题，分别由清华大学软件学院王建民院长和美国智能维护系统（IMS）中心李杰教授担任专家组组长。两个专家组听取了决赛队伍的方案介绍，并从赛题理解、算法选择、模型验证和方案创新性等方面对决赛队伍进行打分和点评，决出最终获奖名次，颁奖仪式将在2019年工业互联网峰会上进行。

 
昆仑数据首席数据科学家田春华博士担任专家组评审，他曾参与并指导团队参与过KDD-CUP及PHM Data Challenge等国际一流赛事。“参赛团队在算法选择、模型融合/调优上表现出了深厚的算法功底；在参赛和答辩过程中，大家各具优势，在代码上、在外部数据利用上、在业务解读（特别是大客户分析）等方面各有新意”他对此次参赛队伍评价道，“如能综合热/冷卷产品应用行业的生产需求周期特点、经济市场的长期趋势特征、运输条件的短期影响等业务驱动因素；以及恶劣天气前后的吞吐量、大客户业务量模式聚类等业务场景，将能实现更有效的决策支持。”
 
此次竞赛为工业大数据领域的相关研究人员和创业者们提供了一个成果转移转化的交流平台；同时，竞赛也为国内诸多数据分析从业者走近探索工业领域，为工业领域从业者学习接触更多大数据及人工智能技术，提供了优质的双向通道。