自从1月20日，钟南山院士确认了新冠疫情会人传人后，市场预期便明显转差，全国各地的管控措施也在逐步升级，直到目前仍然处于传染的高峰期。

此次新冠疫情会对工业产生什么样的影响？从工业大数据的角度，我们又能得到什么样的启发？特别是在远程设备运维的这一个细分领域里，又能给从业者什么样的建议？

嘉宾介绍

田春华

清华自动化系博士，昆仑数据首席数据科学家，从事工业大数据分析，擅长行业数据建模，拥有多年跨领域的实战经验。在IBM中国研究院工作期间，曾与团队荣获KDD-Cup的冠军世界冠军,这是数据分析界的圣杯。加入昆仑数据后，指导K2数据分析团队夺得了2017年PHM Data Challenge设备预测性维护数据领域的世界冠军。

王勇（William）

昆仑数据业务发展总监，电机电器及控制专业，此前就职于世界上最大的轴承公司斯凯孚，从事旋转设备/轴承方面的工作将近20年，期间也在英国从事过工业润滑方面的工作。如果您恰巧了解轴承领域，他就是某论坛中的传奇版主“轴承终结者”。

钟虓

昆仑数据产品总监，负责工业大数据平台产品及其在能源、电力等行业的应用。此前就职于IBM中国研究院，从事云计算、物联网和大数据平台技术研究。近年来一直致力于大数据技术能源电力行业的实施和推广。从KMX到K2Assets，中间沉淀的不仅是K2的技术，还有对行业用户诉求的理解与实现。

1. 企业运行依赖的“五流”：物流、资金流、信息流、商流、人流

传统信息化上大家强调前3流：物流、信息流、资金流。通过信息整合和BPR等手段，实现企业的高效运行。在此之上，管理学（MBA)加了“商流”，即企业销售渠道、供应链、商务关系等，这些直接觉得的企业的商务机会和市场模式。他们往往忽视了企业运行中验证依赖的“人流”(人员的空间流动、人和人面对面的交互、人的综合决策过程等）。

这种有意无意的忽视，体现在企业软件中的设计理念中。在很多MRO、SCM、ERP软件中，一旦涉及到“决策”（例如，生产计划、人员调配），计算机软件的“巧妙”定位就是“决策支持”，计算机及时能够实现一些智能算法（如销售预测、排班计划），也通常把最后的决策权留给人。这样的方法，根源在于企业没有脱开“人流”。

“人流”的重要性主要体现在以下3种场景。及时数字化、大数据高度发展的今天，他们的作用仍无可替代

1）复杂交互：商务洽谈