昆仑数据线上课No.2 | 身处工业变革的过渡期,工业人的困扰与挑战
来源: | 作者:pmod6d781 | 发布时间: 2020-02-19 | 2720 次浏览 | 分享到:

《荀子》里面有一句话叫千举万变其道一,就是说我们有很多的变化,我们每天都会面临很多的变化,那么这个变化它最终的根本也只有一种。用庄子的另外一句话来讲,就是说不离于宗谓之天人,当我们面对变化或者说以不变应万变的时候,我们才能真正在变革中找到自己去发展的一条路。

传统的工业人,我们最终会被替代,还是被解放?

大家都在说未来的数字化,我们这些传统的工业人会不会被替代掉了?当我们把我们的经验通过数字化沉淀之后,计算机就可以判断的一些工作,好像远远超过了我们的能力。

势必这种科技的发展会用机器替代掉一些人工操作,我们不再需要更多的流水线的操作工。表面上看,这样的替代使很多的工人或者说体力劳动者失去了他们从业的一些环境,但是从另外一个角度来讲,大量的新技术的应用也带来了其他的一些功能职位的欠缺。

所以不是说科技的发展代替了人,其实是科技的发展需要更多其他技能的人。

畅聊未来,从个体设备的研究到设备趋势的变化

随着科技能够帮助我们的越来越多,从这种重复性的劳动里面解放出来之后,可能自己就有了更多的时间去考虑一些范围更广,或者说价值更大的一些事情。

比如06年的时候,我们去做设备的维护,是爬到风力发电机上面,把数据采集下来之后,再回到控制中心,对这些数据做一些分析。但是,现在我们可以远隔千里之外,拿到这个设备的实时运行参数。

可以通过这些参数了解这个设备当时的一些运行情况,还可以通过这些参数或者历史数据,对设备的未来运行情况做判断。

我们以前离线数据只能判断单台的设备,而现在我们实时的数据可以看很多的设备,还可以把这些运行数据和设备的设计参数做匹配,打通设备从机理设计到运行工况全寿命周期的每一个节点。

还可以把它反馈给前端的设备的设计阶段,把这些设备的特点或者说故障的类型做通用化。这是其实昆仑数据现在在努力做的很大的一件事情,用更高效的大数据的方式对设备做一些通用化的管理。

然后这些通用化的管理可以对设备的故障做一个简单的预判,那么在未来我们可以用这些大数据的分析方法,或者说大数据的模型可以给设备的运行做更严密或者说更准确的一个判断。

从单一的设备离线监测到单一设备的全生命周期的管理,再到同类型设备的趋势分析,甚至到未来具有类似功能的设备的大数据整体分析,这是一个从单一设备管理到全设备趋势管理的一个过程。从我个人的角度来讲,也是这次数字化革命的技术发展,给我们工业从业者带来的最具有想象力的一个挑战。