未来企业比拼，不是产品到底有多牛，技术有多牛，而是大家在一起合作的生态环境之间的比拼和竞争。

施耐德在自动化领域深耕多年，原来我们的核心业务就是产品，现在生态合作伙伴已经融入到整个公司的基因中了。

去年在上海工博会施耐德首次在自动化领域，提出绿色智能制造生态圈，包括昆仑数据、信通院，我们都有非常好的一些合作。我们把政府、研究院校，以及不同细分领域合作伙伴，从技术上、应用上跟施耐德有高度互补的公司，形成合作生态。真正站在业务用户的角度，分析他们的痛点，然后将这些先进技术怎么样联合起来，给我们共同的客户提供高价值的解决方案。

场外提问：不同行业面临核心挑战不同（有的行业是产能过剩，有的行业是因为关键技术缺失，有的是效率提升），在数字化转型路径或工业互联网核心支撑上，有什么不同吗？

申红锋：

对于重资产密集型的行业，首先考虑提高资产的高可靠性和高可用性，同时，这些行业存在人员老化的问题，怎样把专家知识通过现代化手段固化，通过算法模型把工艺优化，怎样做好提质、增效、降本等，从全生命周期提升资产价值，需要把各种价值链里的数据信息流、物流打通。

对于传统的劳动密集型或者偏离散加工制造的行业，市场变化非常快，而且还面临大规模、个性化定制。如何去解决基础的信息化、自动化以及精益管理、运营优化的问题，怎么样让工厂先变得更加透明，然后通过咨询或者试点，去做更具挑战的创新。

不同的行业，它的基础都不一样，最终都是先要做一些评估分析，然后做诊断，才能给出切切实实的方案，先来体检才能开药方。

李铮：

一定要先诊断评估，然后再进行实施，面临的问题不同，整个过程中你需要的解决方案，需要找什么样的合作伙伴，需要怎么样去规划都不同。

每个问题在具体的行业，面临不同的应用场景，解决一个问题，要解决到什么程度，预算是多少等，需要综合考虑，然后做出决策。

陆薇：

数字化转型还是要从业务价值要出发。

企业都需要提质、增效、降耗、控险…但不同类型的企业，优先级肯定不一样，比如化工厂，它可能有泄漏，有爆炸的危险。对他来说安全就是一个很重要，高优先级的事情。

如果是一个很成熟的电子企业，它的良率已经到了99%，你再跟他说良率提升，对他来说这不是很高优先级的事情。我们需要进到行业，进到企业里面，具体情况具体分析，然后找到是对这家企业，适合现状和需求的比较好的切入点。