昆仑数据线上课No.7 | 从误解到新知,设备工程师的数据思维养成之路
来源: | 作者:pmod6d781 | 发布时间: 2020-03-31 | 1914 次浏览 | 分享到:

工程师如何利用大数据技术

在过去,工程师是怎么来处理经验数据和流程数据的呢?

靠书本、经验、大脑,更多的是老师傅的口传心授。老师傅退休了,经验数据就丢了,换个设备维护人员,流程数据也丢了,设备的维护水平就会有波动。

实验数据可以记录,可是实验数据的背景、解读无法记录。

工况数据当然是最好记录的。但工况如何来理解?

虽然工程师天天都在处理数据,但是当数据成为了汪洋大海的时候,比如超过20年的设备工况数据,处理起来就麻烦了。

有了大数据分析技术和IT系统后,不需要你花20年积累经验,也不需要人工解读大量的档案资料。工业工程师可以迅速、全面的掌握工况现场和所有数据的分析结果,从而得出结论。

我们要处理数据,需要这三种能力的融合:第一,工业工程师,这个数据是怎么理解的,物理含义是什么?第二,数据科学家,庞杂的数据如何分类、整理、总结规律,第三,IT专家,如何实现这些数据采集、存储、管理、呈现等。

用数据解决工业问题时,工业工程师是业务问题的出题人和答案的理解人,要负责把数据和物理现象之间建立关联。

收集数据,需要工业专家提需求;整理数据,也需要工业专家、数据专家一起做。解读数据,更是以工业专家为主力。实现数据收集、整理、解读、呈现,系统构架,软硬件配合需要IT专家。

OT+DT+IT的技术融合,最终会让工业工程师们从繁杂的重复工作中解放出来,用更多的精力去解读数据结果,做出正确的调整和创造性的尝试,这对工程师个人技能成长和工业企业创新都将是极大的利好。

讲师:王勇 William

昆仑数据业务发展总监,电机电器及控制专业,此前就职于世界上最大的轴承公司斯凯孚,从事旋转设备/轴承方面的工作将近20年,期间也在英国石油从事过工业润滑方面的工作。如果您恰巧了解轴承领域,他就是某论坛中的传奇版主“轴承问题终结者”。