K2Assets入选金猿榜2020大数据产业创新服务产品榜
来源: | 作者:pmod6d781 | 发布时间: 2021-01-25 | 1130 次浏览 | 分享到:

近日,以“大数据的2020,我的2021”为主题的数据猿金猿奖评选结果重磅揭晓,奖项旨在通过媒体的方式,发掘过去的2020年中,那些大家值得关注的企业、值得关心的人,以及不容错过的优秀产品。其中,昆仑数据K2Assets®工业知识型APP加速器入选了2020大数据产业创新服务产品榜。

K2Assets®工业知识型APP加速器基于装备数据资源化管理和智能分析服务化支撑,赋能工业技术专家,加速工业技术知识的数字化验证和软件化部署,帮助装备制造企业快速启动服务化业务创新和规模化应用变现。

应用场景/人群

场景1 – 模型研发和知识沉淀

基于算子的非编程拖拽开发能力,帮助工业专家对行业知识进行快速的形式化建模。再利用K2Assets所管理海量数据和自动并行化机制,对所沉淀的知识进行量化学习和全工况验证,并将验证后的分析模型应用到设备实时运行控制中去。

场景2 – 远程诊断和健康评估

设备数据资源化管理能力,对设备运行过程中产生的各类数据进行远程接入,进行存储优化。利用存储的历史数据对设备运行状况进行定期评估,识别设备运行故障,自动生成分析报告,以指导现场运维人员的故障诊断和运维决策。

场景3 – 设备故障实时预警

实时数据接入和流数据分析能力,对设备运行产生的实时数据进行分析(通常部署在设备现场),对设备后续运行过程中可能产生的故障进行预警,并将告警结果实时推送到现场运维人员,用以辅助现场运维人员进行后续设备维护操作。

场景4 – 云端协同专家分析

云端协同能力,利用在设备现场部署的端侧模型运行容器,在指定事件发生时(如故障)对设备运行过程中产生的数据进行预处理分析,并将预处理结果发送到远端专家,由专家对预处理结果进行解读、研判,形成分析报告及操作建议,推送回现场,用以指导问题的理解和解决。

产品功能

· 设备数据明了易用

海量设备数据“孤岛式”零散存储在不同系统,且格式不一,客观要求使用复杂的IT技术对其进行有效管理、存储,但同时也增加了数据理解和使用的复杂性及不便,如何使其简单易用?

· 知识软件化有章可循

大量工业知识沉淀在个人的脑子里,如何快速量化沉淀?经验都是一对一的传承,易流失,如何持续积累?知识和经验的积累时间周期长,如何快速验证迭代?

· 本地与远程按需协同

工业知识部署应用环境复杂,如何能匹配工业企业实际生产环境和需求?如何支持工业知识的调试运行和迭代更新?如何确保分析应用运行的稳定可靠、简单易维护。

产品优势

1.对设备资产建立数字化管理模型。建立数据及设备资产管理标准与规范,按照标准规范要求,通过平台建立设备资产数字化管理模型,将电站、机组、设备、模块、模型、特征、案例、测点、运行数据管理等全部建立数字模型,固化和标准化设备资产对象的定义、存储和管理。

2.自主研发工业大数据处理技术,解决多源、海量、高通数据接存管用问题。系统设计容量满足未来5年500台以上机组数据的接入,能够支撑100PB以上数据存储与管理规模,并且可以根据实际数据接入情况进行动态扩展。

金猿奖是由数据猿发起并创办,在本次2个多月的活动期间,百余家企业参与其中。三大金猿榜单经过数据猿内部与外部专家评审团层层遴选而出。