您有一份新的田博荐书清单,请查收~
来源: | 作者:pmod6d781 | 发布时间: 2021-04-23 | 168 次浏览 | 分享到:

2021.4.23 第26个世界读书日

感谢广大读者的喜爱,昆仑数据首席科学家田春华博士的新书《工业大数据分析实践》在一个相对偏门的分类市场中,获得大家的支持和好评。

今天,我们请田博给出了他近期的荐书清单(附推荐理由),邀您和田博一起洞察数据、致敬工业!


①《Condition Monitoring with Vibration Signals: Compressive Sampling and Learning Algorithms for Rotating Machines》

作者:Hosameldin Ahmed, Asoke K. Nandi


推荐理由:总结了机器学习算法在设备振动分析中的应用,言简意赅,非常好的综述。


②《The Enterprise Big Data Lake》

作者:Alex Gorelik

推荐理由:对数据湖技术的由来,与数据仓库的关系,以及如何构建企业数据湖都娓娓道来。虽然我们对作者对数据湖的定位(仅仅是数据提供的“Self-Service”)并不完全认可。在工业中,数据湖除了解决数据IT层面的供给,还要解决业务层面的可消费性,以及如何实现企业知识资产的集中沉淀。

③《Architecting Modern Data Platforms》

作者:Jan Kunigk / Ian Buss / Paul Wilkinson / Lars George

推荐理由:对基于Hadoop技术背后的运行机制、集群设计深入浅出。深入浅出处方见作者的功力。2015年左右的作品,虽然技术在不断演进,但背后的基本原则没有变。

《Machine Learning Design Patterns》

作者:Valliappa Lakshmanan / Sara Robinson / Michael Munn

推荐理由:深度学习应用中,一些技巧与模式。冠上“Design Patterns”就有不明觉厉的感觉。如果能够把经典机器学习算法也覆盖一下,就完美了。

⑤设备诊断现场实用技术丛书

·《简易振动诊断现场实用技术》

·《精密振动诊断现场实用技术)

·《油液监测分析现场实用技术》

·《红外诊断现场实用技术》

·《无损检测诊断现场实用技术》

·《电气设备诊断现场实用技术》

·《往复机械诊断现场实用技术)

·《大型回转机械诊断现场实用技术》

·《滚动轴承诊断现场实用技术》

·《齿轮及齿轮箱故障诊断实用技术》


推荐理由:向经典和实用致敬。没有太多的故弄玄虚,踏踏实实阐述工业实践中的问题,虽然过去了很多年,但仍不过时,每次读都有新收获。