对数据的加工处理能力,将成为工业企业的新型生产力
来源: | 作者:pmod6d781 | 发布时间: 2021-11-11 | 135 次浏览 | 分享到:

今年教师节当天,昆仑数据创始人陆薇发了一张朋友圈海报,海报上写着:

“致敬引路人——每一个曾向您请教的知识点,都有数据人对工业人的致敬。”

这是一份昆仑数据献给工业专家的问候。

在教师节众多祝福中,这份致敬显得独特,体现了科技和产业融合过程中两种角色的关系——科技的姿态逐渐演变:从曾经的“颠覆者”,到后来的“赋能者”,再到如今的“同行者”。

昆仑数据是一家专注工业的大数据和人工智能公司,陆薇是行业中少见的女性创业者。创业七年,陆薇不断摸索用数据推动工业升级的路径,她坦言,自己经历了从“无知者无畏”到“充满敬畏”的过程——越往前走,越意识到,数据价值唯有融合在工业企业有形的产品、服务以及业务过程中,才能真正落于实处,而主导这一进程的将是工业企业自己。

在工业互联网和工业大数据成为资本宠儿的当下,「甲子光年」曾发表文章《为什么要警惕工业和技术投资的互联网化?|甲子光年》,呼吁市场尊重工业的发展规律。在本次对话中,陆薇也向「甲子光年」表达了同样的理性思考和敬畏感,她不断强调“工业逻辑”,和工业企业终将自主探索数据价值的必然性。

科技公司将数字化与智能化带入工业领域,是大势所趋,却也挑战重重。其中,有两大核心问题亟需科技公司回答:

一个问题是,工业是一系列“有墙的花园”,千行百业都有其壁垒和生态,要想深入一个行业,必须找到入口和路径。这一融合的过程,是遵循IT技术逻辑还是工业生产逻辑?

另一个问题,是陆薇反反复复问自己的科技公司商业模式之问:“在纯通用的技术平台和高度定制的个性化应用之间,能否还有一个中间地带?”

今天这篇对话,陆薇给出了她对于这两个问题的答案,并讲述了摸索这个路径背后的弯路、挑战和对未来的判断。

1.谈趋势:“对数据的加工处理能力,将成为工业企业的新型生产力”

甲小姐:最近一年有什么核心感受?

陆薇:工业是个长赛道,需要耐心,不能用消费互联网的思维做工业大数据。做计算机的人很容易受互联网影响,总想用技术颠覆产业,闪电式扩张,但我们要搞明白,我们做的首先是工业,而大数据只是支撑技术的一种。

工业的智能化改造是个长期过程。历史上每次工业革命,无论是工业1.0的机械化革命,2.0的电气化革命,3.0的自动化/信息化革命,都经历了几十年甚至上百年。目前工业在从3.0逐步走向4.0,但想几年就有大变化是不现实的。饭得一口一口吃,生产力得一点一点提升。

甲小姐:我们上次对话是19年初,过去两年半,公司有没有什么变化?

陆薇:我们的使命没有变,但状态有变化。这两年我们的业务更聚焦了,选择有限的行业,和工业制造商/服务商携手,结合他们产品/服务的数智化进程去开展业务。