对数据的加工处理能力,将成为工业企业的新型生产力
来源: | 作者:pmod6d781 | 发布时间: 2021-11-11 | 1809 次浏览 | 分享到:

这些变化源于我们对工业数智化底层诉求的重新认知。2019年我们还稍微有点浮躁,想通过一些模式创新追逐相对快速的增长,但实践两年之后,我们发现欲速则不达。


甲小姐:我看到你们帮东方电机实现服务化转型的例子。东方电机以数字化驱动了服务化转型,从而可以面向它的水电站客户推出数字化服务——东方电机正在从原来以“卖设备”为主营业务,向基于数据和工业互联网给客户提供长期持续的“原生数字化服务”转变。这也是我们观察到的一个趋势:传统制造商纷纷开始向“服务化”转型。你对这个趋势是怎么理解的?

陆薇:这是个非常有代表性的案例,工业产品的智能化以及衍生的数字化服务,已经是非常明朗的趋势。

一方面,是市场需求在驱动这个趋势。工业领域的数智化需求不是单点的,是贯穿产业链的,面对下游业主的数智化需求,装备制造企业很自然会做出这样的选择,来增加产品竞争力,并追求新的业务增长点。

另一方面,这也遵循工业的底层发展逻辑。新的技术、新的生产资料出现后,工业企业会把这些内化为自身能力,加载到自身的产品和服务中,形成新的生产力。每次工业革命都是类似的进程,蒸汽机的出现、电力的出现、计算机的出现,直到现在数据的出现。


甲小姐:这个趋势对昆仑数据意味着什么?

陆薇:对我们来说是一个很大的机会。

工业企业要把数据价值融合到他们既有的有形产品或者服务中,就需要长期持续自主地探索数据价值。这一进程中,需要技术、方法和工具的支撑,需要一个与他们同频的IT与DT技术的partner,帮他们逐步形成自身的数据价值发现能力。这其实是工业企业数智化的底层诉求。

以我们和东方电机合作的水轮机智能服务系统为例,基于我们的数字化方法、产品和服务,我们为东电构建了水轮机的数据资源化体系,一起开发了十多个典型的分析模型之后,进一步支持东电设备专家自主研制了水轮机上的五百多种智能分析模型,最后,以云边协同的方式,为水电站业主提供基于现场数据的数字化服务。

在煤矿行业,我们和郑煤机也是这样合作的,他们的设备know-how加上我们的数据技术,合作构建智能综采系统,一起服务煤矿行业。


甲小姐:这就变成了一个你们拓展行业的创新模式——帮助合作伙伴实现数智化,再一起服务客户。

陆薇:没错,帮助工业企业构建对数据的加工和处理能力,让他们把数据价值加载到自身的产品和服务中,再一起服务产业链上的其他企业,在帮助工业企业业务拓展的同时,也实现了昆仑数据自身的发展。


甲小姐:我们看到昆仑数据和水轮机制造商一起用数字化业务服务大中型水电站;和煤矿综采系统制造商一起用数字化业务服务煤矿主;和电力系统研究院所一起用数字化业务服务发电场站;和自动化厂商一起服务先进制造企业……