昆仑数据似乎很喜欢“组团服务”？

陆薇：“组团服务”这个提法好，也代表了昆仑数据今天对自身定位、对客户关系的重新界定。术业有专攻，客户有行业know-how，需要内生的数据价值发现能力去做创新业务，而我们正好帮他们快速补齐这个能力。这种“组团”的方式更符合工业逻辑。

2.谈路径：“做数据产线供应商，客户也是合作伙伴”

甲小姐：之前你们进入一个行业时，会和该行业的龙头企业一起成立合资公司。

陆薇：经过实践证明，合资并不是一条最佳路径。之前希望有模式创新，找到把数据技术与行业know-how快速结合的路径，以为资本层面的合作最直接。但现在回头看，只能说想简单了——不是领证结婚就真的可以一辈子携手同行。

甲小姐：如果不合资，你们和合作伙伴的联结方式是什么？

陆薇：把自己放在工业的产业链中，做上游的数据产线供应商。

甲小姐：“数据产线供应商”该怎么理解？

陆薇：在今天工业的产业链体系中，制造商一般都会有产线供应商，制造商用产线来承载生产所需的加工处理能力。同样，在数据领域，工业企业也在寻求对数据的加工处理能力，那么我们有没有可能提供承载了数据加工处理工艺的产线？

甲小姐：这与很多技术立身的工业互联网公司的视角不太一样。

陆薇：是的，包括我在内，很多工业数据、工业互联网的从业者是IT互联网的背景，很容易把IT互联网的底层逻辑套用在工业领域。几年实践下来，我们逐渐体会到了其中的不同。

IT信息化时代的底层逻辑，是用信息系统去支撑现有业务的运行，是既有业务流程的自动化。但今天对数据的加工和利用，是要支持企业的业务创新，没有成熟工艺但又必须去尝试。所以一次咨询规划、一个IT平台或者系统建设，是远远不够的。

互联网时代的逻辑，是基于链接改变资源配置关系，的确是颠覆性的；但工业领域遵循“生产力改变生产关系”的逻辑，仅靠链接是没办法带来生产力的本质提升的。这也是很多工业互联网平台追求模式创新步履维艰的原因之一。

甲小姐：如果不合资，你和合作伙伴之间联结的黏性在哪里？

陆薇：其实合资也不能保证联结的紧密度。

甲小姐：什么才能让你们真正紧密联结？

陆薇：本质上还是价值，是对拥有数据价值自主发现能力这个市场需求的满足。

首先，看合作方是否需要数据加工处理的能力。如果只是浅尝辄止，简单做两个场景，赶赶潮流；如果只是领导要政绩，大家忙着在应用层面交些看得到的作业；如果对方不是作为一个组织真正把它当成长期持续的业务目标，这件事就很难办。

第二，看合作方是否希望自己拥有这种能力。如果他觉得数据技术没什么神秘的，找外包团队开发一下也可以，那就很难成。意识不到对数据的加工处理是一个长期持续且需要自主投入的过程，短期看，的确可以通过其他方式快速尝到甜头，但不会本质上提升改变企业的数字化能力。