对数据的加工处理能力,将成为工业企业的新型生产力
来源: | 作者:pmod6d781 | 发布时间: 2021-11-11 | 1804 次浏览 | 分享到:


甲小姐:听起来,你们选择合作伙伴的先决条件很多。

陆薇:确实是。我们现在最容易谈成的一类合作伙伴是自己曾经尝试过,也被现实教育过的,否则他很难准确界定自己的需求。


甲小姐:你们接触到的企业,真正能转化成合作伙伴的比例高吗?

陆薇:一半都不到。工业数智化是一个变革性的业务,本身只有创新意识比较强的企业才想做;而即使他要做,也和带队领导的推动力关系非常大。


甲小姐:你们现在客户量有多少?

陆薇:绝对数量不多,重点客户大概几十个,基本是细分行业龙头。一方面,已经达到工业3.0的水平,自动化信息化水平高,数据有积累,具备基础做数字化、智能化升级的,目前就只有少数行业前列的企业。另一方面,我们觉得工业数字化一定会经历先慢后快的过程,我们的选择路径是“先高峰再高原”,先在有限领域把高度做出来,把问题解决透彻,再去扩展。


甲小姐:客户主要是龙头企业,合作伙伴呢?

陆薇:事实上,今天客户和合作伙伴的边界已经模糊了。当我们把自己作为“数据加工产线”供应商,会发现大多数客户也同时是我们的合作伙伴,也就是前面提到的“组团服务”。

所以我们的合作伙伴类型比之前扩展了,除了上述龙头企业客户,有行业know-how的企业/机构也可以成为我们的合作伙伴,他可能是设备制造商、设备服务商,也可能是自动化或信息化系统提供商。比如我们前阵子和轩田科技达成合作,它是半导体行业的设备和自动化厂商,在细分市场占有率很高,有领域知识,我们是IT、DT技术,他是OT技术,我们合作构成三者的组合。



3.谈挑战:“在纯通用的技术平台和高度的个性化定制之间,能否还有一个中间地带?”

甲小姐:如果向一个不懂技术的人介绍昆仑数据,你会怎么概括?

陆薇:面向纯行外人,我通常会讲场景和效果,外行看热闹,大家往往希望看到可被量化的显性价值,很少有兴趣特别关注背后的技术。

面向甲子的读者,我们想尝试用工业生产的逻辑去解释一下:

在创新业务中,如果数据是一种生产原料,客户需要的是生产加工工艺,需要的是机台产线,需要试车试制中的专家服务。那么,昆仑数据不再把自己作为IT/DT系统供应商,而是尝试对标工业领域的产线供应商,为客户提供加工处理工业数据的产线设备和工艺,帮助客户建立自主的工业数据加工车间和数据加工能力。


甲小姐:似乎在你们之外,没有其它的大数据公司这样来介绍自己。

陆薇:比较常见的公司介绍可能是“工业互联网平台公司”“工业数据中台公司”“工业数字化转型服务商”,这些都是从技术角度出发的,我们希望站在被服务的工业企业角度来介绍我们能做什么。