虽然行业不同，但抽象起来会有共性的维度。工业存在大量的共性知识，例如不同行业存在共性的工业设备，不同设备可由很多共性的基础工业单元组合而成，存在共性的监测数据模型等。在应用领域，比如设备健康诊断、故障预警、生产黄金路径寻优等，在不同行业都有类似需求，把每类应用里比较套路化的方法工具总结和抽象之后再产品化，再加上一些内置算子和自定义算子，工业专家会更容易上手。

甲小姐：你们今年的战略重点是什么？

陆薇：希望在insights方面走得更深一点，继续把产品夯实，持续积累和演进；同时，希望找到更多合作伙伴，让这个平台可以在很多领域被更多工业专家用起来，产生效果。

4.谈行业：从“橱窗工程”走向“深水区”

甲小姐：创业七年，外部行业经历了怎样的变化？

陆薇：整个行业更务实了。大家已经有了共识，前几年还有比较多的“橱窗工程”，现在必须要进入到深水区，深入每个行业，每个现场，去切切实实解决问题。

甲小姐：疫情带来了什么影响？

陆薇：短期看有负面影响，大B服务需要现场实施，我们很多项目都被迫延期；但长期看，疫情加速了大家对数字化的接受度。

甲小姐：19年对话，谈到“工业大数据”这一概念时，你说这个市场还在“被定义中”，现在这个定义完成了吗？

陆薇：现在基本已经不用再跟客户普及概念了，可以说定义已完成。但我觉得这仍然是个早期市场。工业大数据对行业本身的自动化、信息化程度是有要求的，中国目前只有少部分企业实现了工业3.0，具备往4.0走的基础，但大部分还要补工业3.0的课。现在自动化和信息化升级仍是大众市场，数字化和智能化还是早期。

同时，随着数智化理念深入人心，以及政策的大力推动，数智化应用有明显加速的趋势，工业企业也希望能3.0+4.0一起走，实现跨越式发展。我们也在主动联合设备、自动化、信息化合作伙伴，帮助企业在3.0补课的同时进行4.0升级。

甲小姐：几年前和你对话时，这个领域的创业公司还很少，但根据第三方机构数据显示，2020年工业互联网领域融资事件累计超过600起，以2021年6月为节点看，成立时间在一年以内的工业互联网企业占领域内全部企业数量的26.82%，成立时间在五年以内的企业比例超过了七成。你感受到水温的变化了吗？

陆薇：确实感受到了。一是市场内生需求被疫情激活；二是政策推动，数字化转型写进了十四五；三是资本助力，科创板和北交所都对这个方向有侧重支持。市场需求更多了，供应商自然也会更多。

甲小姐：市场升温让你们的事变得更容易还是更难做？

陆薇：