三条技术与人的融合之路

在科技革命及产业变革的浪潮下，我国第二产业急需转型。制造业作为工业互联网主要赋能产业之一，显现出明显增速趋势。

据白皮书数据显示，2020年工业互联网带动制造业的增加值规模为10880.62亿元，名义增速达到9.13%，预计2021年增加值规模为12553.14亿元。

昆仑数据认为，工业领域遵循“生产力改变生产关系”，对数据的加工和利用，是个长期持续且需要自主投入的过程，工业企业需要自己拥有数据价值的发现能力，这将成为工业企业的新型生产力。这也是其历经两次业务模式调整之后，对市场以及客户关系的重新认知。

目前，昆仑数据的工业互联网应用场景广泛，涉及风力发电、水力发电、煤矿综采、动力投平、新能源商用车&工程机械、高铁重轨数字化等多个领域。

“现阶段，昆仑数据希望找到更多跨行业的共性需求，进一步提高工业数据智能平台产品的可复制性，同时，以工业专家为用户，持续降低数据加工利用的技术门槛。”陆薇表示，如今，现下工业互联网走入深水区，要解决的是数据洞察如何如工业知识有机结合，如何推动原有工业产品与服务的智能化升级，如何进一步在现场提质增效、降耗控险等一系列问题......

新型工业互联网业务生态——“授人以渔”

“授人以鱼不如授人以渔。”

自工业和信息化部出台《工业互联网平台建设与推广指南》以来，多地加大工业互联网平台的培育与建设力度，依托平台优势，探索跨产业、区域化合作模式。

昆仑数据现下的业务模式就与整合地方要素资源模式类似。现阶段，昆仑数据主要帮助客户获取自身数据加工能力，让客户能够结合其自身对业务场景的需要来进行数字化技术创新。

“目前，昆仑数据的用户主要有两种工业互联网平台用法。”陆薇解释道，第一，用于企业内部。例如制造企业，重视自身生产质量，主要把平台给内部数字化团队使用。第二，用于建设所在垂直行业的服务网络。例如昆仑数据服务的东方电机，这家企业是国内最大的水轮机制造商，用户有三峡、葛洲坝等水电站。基于昆仑数据的方法体系、产品与服务，东方电机搭建起有大量自主研发数据分析模型的水轮机智能服务系统，以云边协同的方式为其用户提供数字化服务。。昆仑数据的技术服务网络也得以延伸。

这种构建垂直领域服务网络的模式，不仅对产业链条中平台、技术等要素进行了有效对接，还在赋能用户的同时，建设起“组团服务”的长期商业模式及服务生态，对业务双方均有益处。

尾声

现下，我国工业互联网处于高速发展状态，但从产业整体看，仍属于发展初期。