3）数据驱动的课题，但存在前人的模型，这时候做的是尽快用前人模型在新数据上运行，进行结果解读，再改进模型。

最后需要说明一点，在数据分析项目中，我们欢迎“直觉”，更喜欢直觉背后的“研判依据”，尽管直觉或研判依据不一定完备或正确，直觉触发了跨领域讨论的可能，“研判依据”给出了数据探索的思路，经过数据的检验，和跨领域的推理讨论，不断追寻数据现象背后的要素和关系，形成相对完备和自洽的动力学关系图。正如爱因斯坦所云“真正可贵的因素是直觉”。