2022年1月4日，IDC发布《工业数据智能市场分析报告2021》，全面解读中国工业数据智能市场的发展背景、定义、典型应用场景、市场空间、竞争态势，重点介绍了目前中国工业数据智能市场产业图谱，昆仑数据名列数据智能平台和设备智能运维两大领域。

昆仑数据成立于2014年，是工业数据智能领域的先行者，基于多年工业一线数据处理和分析经验，以“授人以渔”的业务模式，帮助领先工业企业建立自主数智化创新体系。

K2Assets工业数据智能平台和K2敏捷数据分析方法，赋能工业专家以非编程（低代码）方式，自主完成数智化创新应用开发，并将其创新成果快速部署和应用到工业现场，加速企业的数智化转型进程。

我们服务设备资产密集型工业企业的内生数智化创新能力建设，而设备智能运维是其中一个典型数字化应用场景。目前主要聚焦于两大应用领域：

1、能源转型，包括清洁能源发电、能动设备控险降耗提效；

2、先进制造，面向半导体、显示面板、精密电子、高端材料等领域的产品良率改善、产效提升。均已跨行业服务多个大中型龙头企业。

工业数据智能应用场景可大致分为五类：设备智能运维、生产过程优化、智能计划调度、智能安监环控、智能产销协同。

目前，云服务商、大数据和AI服务商、工业垂直领域服务商和工控厂商等各类企业都已经进入工业数据智能市场，并结合各自优势开展市场拓展。一些工业软件、工业互联网平台厂商也在持续入场，业务覆盖产业多个环节。

报告提到，2020年中国工业数据智能市场规模为35.8亿元人民币，预计2021-2025年的CAGR达到31.6%。工业数据智能市场目前尚处于早期快速发展阶段，数据基础不足、成功样板不足、模型复用难度大、复合人才稀缺等因素都对工业数据智能的应用提出了挑战。建议保持初心，深耕行业，加强布局。