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中小型制造企业迫切转型,大数据互联网助推升级
来源: | 作者:k君 | 发布时间: 2018-03-28 | 204 次浏览 | 分享到:

2018年3月28日(周三)下午,在苏州高新区举行了“促进大数据和实体经济结合,推动制造业转型升级”主题沙龙活动,该活动由苏州工业大数据创新中心、苏州高新区虎丘区中小企业服务联盟联合举办的,高新区中小企业局局长胡勇出席会议并讲话,昆仑数据副总裁、北京工业大数据创新中心副主任秦磊,苏州工业大数据中心副主任杨征,出席并分享制造业转型升级经验。区内各个企业负责人纷纷到场,分享见解,讨论提问,围绕工业互联网概念进行经验交流和互动研讨。nn<img class=alignnone size-full wp-image-5117" src=""http://www.k2data.com.cn/wp-content/uploads/2018/05/微信图片_20180330181127.jpg"" alt=""微信图片_20180330181127"" width=""800"" height=""600"" />nn自去年11月国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》以来,工业互联网在业界讨论的热度一直在升高。今年政府工作报告明确指出,加快制造强国建设,发展工业互联网平台,创建“中国制造2025”示范区。n n昆仑数据副总裁秦磊,就工业大数据在企业中的应用带来了分享。工业互联网是制造强国建设的重要基础和关键支撑,是两化融合纵深发展的必然趋势,同时也是制造业与互联网融合发展的重要抓手和现实路径。工业互联网网络是基础,平台是核心,安全是保障。并强调了昆仑数据在工业互联网峰会提出的“有墙的花园”这个概念,以龙头企业拥有的数据和业务需求来吸引其上下游成百上千家关联企业上平台,进而扩展到为整个行业服务是一条行之有效的实施路径。nnn目前昆仑工业互联网平台KSTONE(昆仑云),在新能源行业和空调制冷行业,和龙头企业共建行业工业互联网应用平台,也正在通过和地方政府合作建设服务区域(特别是工业集聚区域)企业的工业互联网平台。n n接下来苏州工业大数据中心副主任杨征带来了苏州智能制造车间诊断及案例分析,我们专门设计了中小型工业企业智能车间成熟度诊断模型,智能车间建设是以产品生产整体水平提高为核心, 智能车间和智能工厂是构建智能制造系统的基础架构和基本元素,两年来苏州市大力推行智能车间改造及智能工厂建设,为协助当地企业稳步快速发展,实施了智能车间诊断服务试点。n n苏州有良好的工业基础,沉淀了很多有价值的工业数据,制造企业众多,是全国第二大制造业城市,形成了“制造高原”,但缺少“制造高峰”型领军企业,亟需建立标杆型领军企业以带动区域发展,并且将智能制造方案落地,进行中小型企业智能制造转型升级。n n在座的企业负责人也对工业互联网在制造业转型中面临的困境和疑虑进行了探讨。主题沙龙在讨论声中落下帷幕,但各方对于工业互联网,大数据和实体经济结合,推动制造业转型升级的探索不会停歇,昆仑数据会持续深耕工业行业,抓住新一轮工业革命机遇,加速布局工业互联网,推动面大量广的中小微企业接入使用工业互联网平台,降低企业信息化成本,推进互联网与制造业融合发展,促进工业互联网平台迭代发展,构建数字驱动的工业新生态。"""