跟徐小壮通电话的时候，他正准备转机去工厂，从大西北奔赴江南，跟他匆匆聊完，他发了一张照片过来，照片上自嘲的写着：读博前读博后 ↓ n n<img src=http://www.k2data.com.cn/wp-content/uploads/2018/10/微信图片_20181022144733.jpg" alt=""微信图片_20181022144733"" width=""440"" height=""380"" class=""alignnone size-full wp-image-5141"" />n n多年前，徐小壮也是学校的风云人物，留着长发，玩重金属乐队，爱骑机车，是一名合格的愤世嫉俗文艺青年，本来这样的人要么进文艺圈变成公众人物，要么毕业幡然醒悟从此柴米油盐。n n偏偏这个文青还是个学霸，哈工大毕业后在中科院计算机所拿到博士学位，拒绝了留所做科研这条在外人看来稳定的职业，到了500强外企，拿着不错的待遇，做着人人羡慕的外企精英，却突然迷茫了。n n“就觉得没价值 ”n这种状态持续到了加入昆仑数据后的很久，虽然他在公司带的团队一直都备受好评，他对自己一直不满意，直到他下了次工厂，忽然意识到为什么众多领域中公司选了工业这块难啃的骨头。这是他工作以来第一次浸入式地观察这个行业，并且由衷的想为这个行业做点什么。n n感觉像重新加入了昆仑。n n他其实并不是对制造业，尤其是小型制造业一无所知，父亲经营一间规模不大的模具厂，从小就在厂房里耳濡目染的他，对工业是有情结的。加上哈工大接地气的校训“规格严格，功夫到家”多年熏陶，他最受不了的是做那些吊炸天却无法落地的技术，这也是他放弃纯科研，又转身离开外企的重要原因。一直以来他的信念都是：技术一定要务实，用到行业里。n n但他不曾预料到，自动化程度不高的车间里那些机器的轰鸣、黑腻的油污、扬洒的粉尘，以及受教育程度不高的工人，会和现在潮流的技术相差这么远。n n去工厂之前，他心里没底，看着同事远程发来的现场图片：车间放一块黑板，所有的数手工记录在上面，这种数据基础，精度维度无从谈起。都不能用数据基础差来形容，只能说没有数据基础。n n这不就是个作坊吗？n n结果去到工厂，却被眼前的景象惊呆了，整洁的厂房，花园式园区，年产值逾20亿，是地方的经济支柱…n“这就是中国大部分私有制造企业的代表，工业2.0刚起步，你让它直接上智能化方案，简直是忽悠啊！”n没有历史数据，没有机器数据，但老板却认识到了数据化管理的重要性，组建了一支数据小分队，每天把数记下来，手工做成各种报表，通过粗浅的数字决策第一年利润提高了3000万，第二年6000万。n n老板一下子发现数据才是工厂里最值钱却一直被他忽视的资源。n n明明我们是乙方，人家对我们比甲方还好，一口一个老师。n n实业难做是近几年听到最多的话，没有不想把企业做好的私营老板，对他们来说这个工厂就是一辈子的心血。n n对徐小壮团队的到来，老板拿出了100分的敬意，虚心请教各种问题，用最朴实的热情，表达着对技术的尊重。n n是的，那些越是在夹缝中生存的民营制造企业对技术越渴求，他们迫切的想做智能化转型，对成本的精益控制、对质量的可追溯保障、对劳动生产力的有效提升，都能增加他们可持续经营的底气，但具体怎么做他们无从下手。n n“首先，请保证你做的不是忽悠！”n说到这里，徐小壮隐藏的愤青细胞开始炸裂：n n“看看工厂里工人的辛苦，一年到头大家兢兢业业创造的这些利润，如果被一个伪命题的高大上项目榨干，却没有任何实际用途，这不是犯罪嘛！”n n在中国数以百万计的制造业企业面前，徐小壮滋生出从未有过的使命感，哪怕他擅长最尖端的云端架构，现在要退一万步落到现实的尘埃里。n n如果要做这件事，我们得先帮人家在智能化的愿景下确立一个快准稳的实施路径，先把数据基础建设做起来，有了数据，实现信息化才是智能化转型的第一步。这属于大数据领域的下里巴人，这样的技术不是最前沿的，不是最创新的，但确是大多数企业最急需的。n n徐小壮说，我的团队招人先问，愿不愿意下工厂，愿不愿到一线，不下工厂不去一线了解，你怎么帮工业企业成长？n n行业共识认为，工业大数据门槛偏高，即使是在数据基础非常好的大型龙头企业，各细分领域专业性差异大，技术壁垒深，找到合适的应用场景逐个击破异常艰辛。n n在和龙头企业携手在国际智能制造浪潮中力求突围的同时，我们也需要更多的徐小壮，用前瞻的眼光和落地的技术，关注中国中小型工业企业在这个转型期中的迷茫与探索。n n可能没有人会在意你做的这件事，就像大家都习惯了赞叹摩天大楼，谁会注意坚实的地基。但是，在中国的人口和资源红利逐渐丧失的当下，帮中小型制造企业在行业竞争中活下来，总要有人做。n n以初心，致工业。n n后记n麦肯锡在一份调查报告中写道：n“私营部门在中国经济中的地位日渐重要，在20世纪90年代，国有企业雇佣了中国60%的员工，2015年降至 15%。2015年私营企业和国有企业的资产收益率分别为12%和4%。n全面改革运营方式，可为生产力提升创造巨大空间——比如提高自动化率、提升能源效率、精简流程。我们估计到 2030年，如果实施彻底的改革，劳动生产力将提升15% 至30%。”n n"""
