上篇，我们分享了昆仑数据秦磊先生对工业大数据所处现状及发展趋势的解读，受到业内人士的强烈追捧。n n本篇汇集了满满干货，秦磊先生分析了某可再生能源企业利用机器数据获得数据价值变现，在行业领跑的案例。同时提供了工业产业机器数据分析的解决方案。以下是演讲实录：n n<img class=size-full wp-image-4919 aligncenter" src=""http://www.k2data.com.cn/wp-content/uploads/2017/01/1-13.jpg"" alt=""1"" width=""1024"" height=""768"" />n n与某可再生能源提供商一起，昆仑数据利用每台风机上历史和实时的机器数据，在生产优化、核心部件故障预测、不同环境下的策略调整领域做了大量机器数据掘金工作，已经产生数亿元的经济效益。这些大数据场景使得企业发现，机器数据真的有价值，真的可以驱动企业数字化转型战略，一幅机器数据的清明上河图开始绘制并落地。n n从最底层的基础设施混合云，把各种不同的数据源有序存储管理，提供数据服务、分析服务，形成数据化产品，带动从设计研发、生产制造、运维服务、供应链伙伴、到能源互联网各个业务领域的数字化转型。n n一机一设计，通过仿真自动化、数据化、智能化，使每台风机的个性化设计成为可能。n n一生一档案，每台机器出厂，都有跟随一生的档案，每时每刻都会根据运行的工况和维修保养记录进行综合健康打分。n n一况一策略，当风吹来的时候，可以根据风机的状态、生产环境的情况等因素，对每台风机调整策略，风大且状态好的时候，可以及时增功多发电，不仅收益增加，机器的寿命也可以延长。n n这不正是工业4.0柔性化、个性化的体现！n n那么，昆仑数据如何帮助工业大数据进行落地？简单地说，主要是两个方面的工作。n nn n首先，昆仑数据做产品。我们专门为工业行业定制了一个大数据平台，希望为企业客户带来三个省心。n n系统人员能在搭建、部署、运维平台的时候省心；分析人员能在分析数据时为获得更全面的数据而省心、通过并行化分析作业提升效率；开发人员的开发过程更快、更省心。n n归结到一点，昆仑数据可以快速推动企业数据变现。n n这个平台完全由昆仑数据自主研发，我们为其取名KMX大数据平台(K2Data MachineData Management and Analytics Platform)。n nn n最底层数据引擎为机器数据深度定制，提供工业级可靠性，支持各个来源的机器数据。n n传感器数据以高频、超高频的方式7*24小时从各个管道源源不断地倾斜到大数据湖。n n我们目前支持每秒高达一毫秒的采样频率，单个节点支持每秒百万点接入，通过水平扩展，可以轻松支持每秒千万点的数据接入。n n所有数据可以实现全量、全时、全工况、全在线、无损压缩，特别优化设计的无损压缩支持1：10甚至一比几十倍的压缩比。n n支持数据的多副本，支持数据存储的水平扩展，海量数据增长没有任何压力。n n机器大数据湖还针对机器数据特别优化了查询功能，支持在海量的历史数据中进行高效多维的数据检索，内置实现了针对机器数据的分析性语义查询。n n内置的全量数据特征画像，帮助IT人员和业务人员理解其管理的机器数据资产的全貌和特征。n n往常，对于一个数据分析师来说，80%的日常工作时间都花费在数据整理准备、数据修复、寻找和验证数据特征等冗余复杂的工作，仅有很少的时间用于建立数据模型和开发分析算法等创造性工作。n nn n昆仑数据的KMX机器大数据平台有专门针对机器数据全生命周期生产线。基于这个机器数据全生命周期生产线，我们实现了机器大数据的精益分析。n n不仅有开箱即用的工具帮助分析人员完成数据治理、数据清洗，实现数据全量画像，快速定位合适的样本空间。n n我们还允许在样例数据集上开发的分析程序无需修改就可以直接到大数据集上运行验证，并自动把出现异常的数据样本收集下来，供分析人员在本地环境深入研究，进一步改进算法。n n这样，白天分析人员在本地小样本上做研究，晚上下班前把程序甩到平台上跑并行、跑全量。n n我们把这种方式叫做“白+黑”（白天加黑夜），“小+大”（小样本和大数据），让分析人员将精力集中子关键特征的探索上，让计算机集群自动验证关键特征的支持度，实现了“人”+“机”的完美组合。n n实践下来，这种精益分析法可以把从数据到洞见的周期缩短，从之前的以周为单位缩减到以天为单位。n nn n昆仑数据已经开始对特定的行业建立行业模型，描述物理世界和数字世界的映射关系，把不同数据源充分融合。德国工业4.0提到了CPS，美国GE谈到了数字挛生体，这更需要与行业深度融合。n nn n我们提供全面开放的API，方便快速应用开发，这贯穿了数据全生命周期各个阶段以及各个层级。昆仑数据充分利用开源并贡献于开源，帮助工业企业全面拥抱开源这一个大数据时代的新技术潮流。n nn n从交付方式来说，我们有多种选择，完全应工业企业所需。客户认为自己的数据有价值，自家的院子有油田，我们就把油井部署到客户的院子里。客户告诉我们，希望有更集成、更快捷的方式部署钻井平台，我们现在有基于超融合架构的软硬件一体机，直接快速部署于企业内部数据中心。n n另外，我们也支持纯软件方式的部署，在客户的数据中心或私有云上进行部署。同时，我们也支持公有云方式，快速帮助客户实现数据收集、数字分析、数据洞察的闭环。n nn n昆仑数据有一支非常优秀的数据科学家团队，拥有丰富的行业分析优化经验，精通各种数据模型和分析算法，曾获国际知识发现和数据挖掘竞赛冠军。可以深入客户现场，甚至到钻井平台上，和行业专家一起挖掘数据价值。n n我们做的第二件事情，就是做生态，工业大数据对中国工业升级意义重大，但绝不是一家公司就可以完成，一定要大数据公司和工业企业深度合作。在合作中，昆仑数据是企业的“大数据合伙人”。一方面，这些龙头企业是客户，另一方面，又是合作伙伴，双方深度信任、互换资源，一起为整个行业服务。n n合作不仅是技术方面，甚至包括资本方面，例如在垂直行业建立合资公司，推动龙头制造企业从“制造”向“制造服务”转型，带动全行业发展。n n就在8月，昆仑数据和清华大学、中石油、金风科技、三一重工、台达电子、山东临工等十来家单位一起发起成立“北京工业大数据创新中心”，希望携手突破工业大数据的共性技术，让中国工业企业在GE Predix、西门子MindSphere等国外工业大数据平台之外，有中国本土创新的产品可以选择，推动大数据在工业领域的加速应用，帮助中国工业智能升级。同时也将相关技术贡献到国际大数据开源社区，希望惠及中国以外的企业。n nn n借用《大数据预测》一书作者引用的伽利略的话：“所有可计算的都要计算，所有可测量的都要测量，对那些不可测量，要想办法让其变得可测量。”n n现在我们已经到了万事万物都可以互联，都可以测量，都可以计算的大数据时代。n n我们也坚信，机器每聪明一分，世界可跃前一丈！谢谢大家！"""