近日，工信部“工业互联网发展与管理”高级研修班走进，由昆仑数据发起并主导运营的北京工业大数据创新中心，对工业大数据、工业互联网发展趋势，以及创新中心的模式和成功案例进行现场学习。此次研修班由工信部人社厅组织，旨在深化工业互联网发展，推动我国工业互联网专业人才队伍建设。共有来自全国32个省、市、自治区的工业和信息化管理部门、通信管理局以及相关企事业单位逾百名中高级管理人员参加本次研修活动。

在此次研修活动现场，昆仑数据联合创始人创始人/CTO，大数据系统软件国家工程实验室、清华大学工业大数据研究中心总工程师王晨以“工业大数据与工业互联网”为题，与学员们分享了工业互联网发展态势、标准体系架构、平台体系建设、应用推广模式等，以及以工业大数据为驱动，赋能工业互联网发展的整体思路与应用案例。

王晨提出，工业互联网具有极强的行业属性，有较高的准入门槛与安全合规性要求，工业互联网的实施与推行必须深入垂直行业。针对有完整产业链的工业形态，通过与上下游企业数据的交流与业务往来积累数据和行业信息，再与龙头/枢纽企业合作，打造服务整个行业的工业互联网平台，提升整个产业链的生产效率；针对没有完整产业链的工业形态，跟当地的政府进行合作，搭建一个平台为集聚产业的企业提供服务，提升它们的管理水平以及关键工艺能力。

在研讨之余，研修班代表现场参观了昆仑数据的工业互联网典型案例，包括中石油、金风科技、国网青海电力“绿能互联”等，呈现了大数据驱动下的工业互联网新生态及实际运行成果，并了解了以北京、四川、苏州三地创新中心构建的全国工业大数据创新网络，对中心的创新模式表示出了浓厚兴趣，代表们就各自对工业互联网的理解、所关注的问题与中心相关负责人进行了深入探讨，对中心的发展成果给予了高度评价。