集成电路年会现场直击|昆仑数据陆薇博士:AI驱动物种革命,重构半导体制造管理范式
来源: | 作者:pmod6d781 | 2025-09-12 | 7 次浏览 | 分享到:

9月10-12日,第27届集成电路制造年会暨供应链创新发展大会(CICD)以“聚力芯势能·智建供应链”为主题,汇聚制造、设备、材料、设计、封测全产业链3000余位专业人士,围绕半导体供应链智能化升级展开深度探讨。

作为工业数智化领域代表性企业,昆仑数据创始人陆薇博士受上扬软件董事长兼CEO吕凌志博士之邀,以《MES/CIM工业软件智能化发展的哲学思考》为题发表联合演讲,从技术本质与产业实践维度,系统阐述AI大模型驱动下半导体制造的范式变革路径。

上扬软件是国内知名全自动化CIM软件方案商,智能制造产品覆盖MES、SPC、EAP等全链条,已服务国内外150余家泛半导体企业。上扬软件董事长兼CEO吕凌志博士在演讲中提到:半导体晶圆制造MES/CIM软件历经40余年发展,作为Fab核心神经系统,控制上千步工艺制造、优化设备配方参数,在12寸全自动化量产线实现物料追踪、指挥调度等功能,支撑人机料法环全方位管控;其进化遵循由简到繁、分合交替、时空平衡等辩证规律。而自动化向智能化升级的过程中,第一性原理发生了哪些改变,则由陆薇博士接力分享。

演讲摘录

一、AI驱动的物种革命:从工具升级到硅基智能体引入

相较于机械、电气、信息革命以工具升级为核心,本次AI革命本质是“物种革命”——非工具性能提升,而是引入硅基智能体(AI助理),构建“人-硅基智能体-物理系统”协作关系,从根本上重构半导体生产运营管理逻辑。

二、管理范式重构:从“人-工具-Fab”到“人教AI-AI执行-反馈迭代”

传统Fab管理以“人-工具-Fab”为核心链路,依赖现场人员操作工具、经验驱动决策。AI大模型引入后,链路升级为“人教AI助理→AI执行任务→人/物理系统反馈→AI持续迭代”的新型模式。现场人员职能从“直接操作”转向“经验传递与监督”,物理系统实时数据与人员反馈形成闭环,推动管理从“经验依赖”向“智能协同”质变。

AI大模型的引入将改变半导体制造管理范式

三、系统架构升级:构建垂直智能体平台与AI虚拟化层

硅基智能体的规模化应用,要求信息系统架构完成两大升级:

1、垂直智能体平台(Fab Operation Agent Platform):基于通用大模型与Agent开发工具,融合半导体领域知识(如光刻工艺参数、设备良率逻辑)及专家决策链(如故障排查路径),支撑工艺优化、设备监控等专用智能体高效运行;

面向半导体生产管理的垂直领域智能体平台 Fab Operation Agent Platform

2、AI活化:将CIM等系统的功能接口与数据资源“AI友好化”封装——抽象为标准化服务接口,转化非结构化数据为知识图谱,使智能体能以自然语言或指令形式直接调用,打通“智能决策-指令执行”闭环。

AI时代的半导体制造管理数字化架构

四、技术就绪与场景融合:LLM能力需深度适配半导体需求

当前LLM已支撑对话、Co-pilot等多元交互形态落地,但在半导体场景中,技术价值释放仍需解决“场景适配”核心问题——需将工艺知识(如晶圆缺陷分类标准)、设备逻辑(如光刻机校准流程)等深度融入模型训练与推理,实现“技术能力”与“产业需求”的精准匹配。

作为深耕复杂工业生产系统管理决策数智化的科技企业,昆仑数据始终以“推动工业智能升级”为使命。我们期待与更多半导体企业携手,围绕AI大模型与半导体制造的深度融合展开探索,加速硅基智能体在Fab运营中的规模化应用,共同构建更高效、更韧性、更智能的半导体生产运营体系。