编者按：
近日，陆薇博士有感于公众号“数字生命卡兹克”文章《实测 Gemini 3 Pro》内容，并引用其部分观点转发于朋友圈，
幸得冯恩波博士（华东理工大学讲习教授，国家流程工业智能调控技术创新中心副主任，前中国化工集团流程工业大数据团队首席科学家）共鸣，
并由此在其个人公众号“念之流思”发布文章《陆薇博士启示录：大模型改写能力底层逻辑》。感谢两位对原创内容的贡献。
从存在主义思想来看：人没有先天的本质或固定意义，而是通过自己的自由选择、行动和承担责任来创造自己的本质和意义。
换句话说，AI技术越强大，人越需要通过表达、选择和判断来确证自己的存在。
过去，程序员、设计师等职业的价值在于“能做出东西”，在一个既定的技术框架中，按规则执行，人被工具和技能所限定。
而AI时代，工具的强大消解了“执行”的壁垒，人的角色转向“定义要做什么”。
这要求人通过自由选择和清晰表达来主动构建任务，而非被动接受技术框架的约束。
拥有主观思辨能力和技术审美的人，将迎来一个充满想象空间和无限创造力的时代。
《陆薇博士启示录：大模型改写能力底层逻辑》
作者：冯恩波博士
陆薇博士最近说了这么一段话：
“从今天开始，会不会写前端这件事，可能真的没那么重要了。
会不会调框架这件事，也没那么重要了。
重要的，变成了：
你能不能把一个场景，描述得足够具体、足够细节、足够有人味，
能不能把那些本来只敢在脑子里想想的东西，
翻译成一句一句明确的请求。
以及，你是不是，有足够的品味”
这段话说得何其好呀！极为同感，万分同感！
伴随 GPT-5.1 与 Gemini 3 的相继发布，我们站在了一个清晰可见的时代断点。
这不仅是技术更新，更是一场关于“人类能力结构”的深度重构。
过去二十年，我们努力掌握的技能：写前端、调框架、用工具，正快速从“核心竞争力”下降为“基础设施”。而新的时代要求，不再是你是否能亲手把东西做出来，而是你能不能把要做的东西说清楚。
01 工具越来越强，人类的差异却越来越大
过去，程序员的价值在于“能写出功能”。
今天，模型只需要一句话就能“自己写完”。
过去，设计师的门槛在于“能画图”。
今天，模型自动生成图、视频、动画。
工具越强，执行成本越低，人类真正的差异在哪里？
在于能否把脑子里的模糊，变成精准的语言。
在于能否让机器理解：
你要什么、为什么要、做到什么程度、以什么风格呈现。
技术越强，“表达”反而成了最稀缺的能力。
02 时代真正要求的，是新的“三大核心能力”
1. 结构化表达能力
不是写文章，而是能把复杂想法拆成清晰的指令。
模型不缺计算能力，但缺的是你的意图。
能否精准表达你的目的，将决定产出质量。
2. 具象化想象力
抽象的想象力不够用了。
未来需要的是：
- 能想象一个真实可执行的场景
- 能描述其中的细节、逻辑、动机
- 能把“未来”翻译成今天的具体请求
这是创造力的核心，也是模型永远无法替代的部分。
3. 审美与判断（品位和格局）
技术高度自动化后，真正决定作品优劣的，是人的品味与判断：
- 什么是好的？
- 什么值得做？
- 什么更有温度、更有人味？
当人人都有同样的工具，能分出胜负的，只剩审美。
03 从“做事”到“定义事”：这才是大模型的真正革命
大模型的出现，不是让人更快做事，而是让人从执行者变成定义者。
以前：
你用工具。
现在：
工具根据你的描述构建世界。
这要求人具备：
- 对知识体系的整体理解
- 对问题本质的洞察
- 把复杂任务拆解的能力
- 构建场景与未来的能力
-很重要和根本的，对新事物具有充满好奇心
换句话说，
工具在做“手”，人类在做“脑”。
04 为什么我们会对这一刻如此强烈共鸣？
因为我们清楚地意识到：
这个时代对人的要求，不再是技能，而是认知。
不再是执行，而是表达。
不再是能不能做，而是能不能把你的想法说出口。
那些过去只敢放在脑子里的东西，
那些模糊、朦胧却真实的念头，
现在你必须能够一条一条写下来，
让模型听得懂，也让世界看得见。
这不是软件更新，这是人类角色的重塑。
05 大模型时代的赢家是什么样的人？
赢的不是会写代码的人，
也不是会跑模型的人，
而是：
- 能清晰表达深度意图的人
- 能把复杂问题拆解得有逻辑的人
- 有品味、敢创造、有判断的人
- 能让模型为自己“工作”的人
时代不是降低了要求，而是把要求提升到心智与审美的高度。
当工具从“执行你”变成“理解你”，
决定价值的，从此不再是手艺，而是心智水平。
尾声：真正的门槛，是我们如何重新理解自己
这场技术革命并不是 AI 的胜利，而是人类认知能力的重新分化。
工具的变化只是表象，
真正被重新定义的，是人。
未来属于那些能在对话中创造世界的人。
属于那些能把想象力变成语言，把语言变成现实的人。
属于那些拥有深度表达力与品味的人。
我们已经走到了这样的时代入口。
这是压力，也是机遇；
是终结，也是开始。
