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柔性PCB板制造良率提升
项目背景
良率分析和提升管理是柔性电路板行业普遍存在的需求,且有显著的经济效益。因流程长、工艺复杂、精度高、数据量大,传统数据库和分析软件难以适应良率大数据分析场景。良率大数据分析平台以工厂生产环境的生产数据和检测数据为依据,通过领域建模实现高效的数据关联,利用数据驱动模型完成柔板质检数据分析,实现柔板生产实时监控和质量追溯快速响应
。
质量问题追溯效率可由
1
周缩短至数小时完成响应
建立FPC产线检测机台数字化管理模型,将AOI机台、ET机台、AVI机台等设备参数、检测数据、产品信息进行资源化管理,
梳理生产现场“人、机、料、法、环、测”各种数据,以产品良率为核心,建立起生产系统的数字孪生
模型
;
对各检测工序的质检数据精细化展示良率缺陷,合作研发关联规则挖掘、孤立森林、决策树等数据驱动模型,实现多工序的良率关联分析
;
以
K2
敏捷分析方法论,培训维信内部的大数据团队和质量、工艺团队,在数据平台上协同工作,自主沉淀良率相关模型
。
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