K2Assets®工业数据智能平台

企业级工业大数据和人工智能软件平台

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企业级工业大数据和人工智能软件平台

K2Assets®工业数据智能平台以工业企业的“数据加工产线”为定位,帮助资产密集型的领先工业企业,加速构建对工业大数据的自主加工处理与分析挖掘能力,将数据价值融合到企业既有的有形产品/服务中,支持数据驱动的业务创新。


赋能工业技术专家:以非编程低代码)方式,自主完成数智化创新应用开发,并将其创新成果快速部署和应用到现场。实现自身工业知识的数据化、算法化、软件化,将内部的专业知识成为企业数智化转型升级的基石。


一站式服务

全场景覆盖

工业人自主

·  提供数据治理、分析建模到现场应用的端到端服务能力;

·  一步直接生成可消费的可视化数智应用;

·  自带数据模拟、应用框架等丰富的周边工具。

·  包含从统计分析到机器学习不同深度的多种数据分析能力;

·  支持从工况统计到优化运行的多种工业数智化场景;

·  支持批量分析、实时分析等多种运行模式。

·  为能动、机械、电气等工业技  术专家量身打造;

·  无需过度依赖技术外包;

·  实现数智化知识的有序积累。

参考架构
核心能力

针对高价值应用场景打造开箱即用的领域数据模型与分析模型。

赋能工业技术专家:加速数据驱动的创新效率,轻松实现工业知识的数据化、算法化、软件化,自主开发数智化创新应用,实现企业既有产品/服务的智能化升级,并支撑内部工业知识的传承与迭代。

数据资源化


知识结构化



研用一体化


提炼工业数据管理实践经验

降低数据使用门槛 


内置创新领域知识驱动的工业数据分析方法论降低数据分析门槛

提供分布式云+边协同框架

降低应用部署难度

内置工业领域数据分析模板与常用算子;

• 低代码方式降低工业技术专家参与复杂设备/生产运行分析的技术门槛。

数据、模型、服务解耦的一键式发布部署,用本地实时数据驱动决策;

数据和分析模型在“云+边”一体化管理,按需协同。

• 围绕工业现场的海量多源异构数据接入、整合、建模和分析的标准化;

• 统一资产模型下的数据组织,无缝衔接生产运营管理。

K2高效率开发套件

可视化创建数据分析和机器学习模型,利用图形化的分析算法开发环境和插件式开发工具,高效推进整体开发进程,所有操作可与K2产品无缝接驳,以零代码方式简单拖放,实现PB级数据轻松探索、精准决策。

数据分析算法开发工具

插件式开发工具

支持专业数据分析师在自主平台上工作

▪ 在流行数据分析工具中提供访问自主平 台中数据模型的SDK

图形化开发环境

提供针对工业技术人员的非编程分析算 法开发环境,支持方法论驱动的知识沉 淀与算法开发

数据可视化应用开发工具

低代码数据可视化应用开发工具

2D/3D组态可视化工具


与清华大学联合打造工业时序数据引擎IoTDB

由中国高校发起并孵化成功的知名Apache项目

核心技术

国产自主研发,开源社区+专业服务解决企业级应用后顾之忧;
面向工业时序数据存储和访问优化设计的文件存储格式TSFile;
面向工业时序数据优化的数据库引擎。

功能特点

单机千万点/秒的高速写入和高压缩比;
针对常用场景TB级数据亚秒级低延迟的数据查询;
内置时序索引、有损压缩、聚合查询等工业特色功能。

自主研发工业数据后台

数据湖

解决海量多源异构工业数据全量低成本接入平台的时间成本、开发成本、资源成本问题

数据接入

解决不同数据接入协议、不同数据接入方式、不同类型数据灵活接入的问题

  • 风电场智能服务


  • 水力发电机组智能运维

  • 煤矿综采设备智能服务

  • 动力透平设备智能运维


  • 新能源商用车&工程机械大数据智能运营

  • AMOLED生产质量分析与提升

  • 高铁重轨数字化产线

  • 柔性PCB板制造良率提升