K2工业数智化平台

企业级工业大数据和人工智能软件平台

获取Demo

企业级工业大数据和人工智能软件平台

K2工业数智化企业级软件平台面向工业核心设备和生产相关应用领域,帮助资产密集的领先工业企业降低大数据与人工智能技术使用门槛、加速工业技术知识沉淀与应用、增强企业内生数智化创新能力。


平台内置开箱即用的领域数据模型与分析模型,赋能工业技术专家,加速创新产出效率,降低创新投入风险,轻松实现自身工业知识的数据化、算法化、软件化,自主开发数智化创新应用,让个人的专业知识成为企业可持续迭代、可服务化运营的资产。

低门槛

高效率

快见效

工业领域工程技术人员可掌握的低代码应用开发环境

领域模型化数据组织与索引,数据访问效率提升数千倍(从天到秒)

缩短数智化应用创新周期到1/10(从年到月)

参考架构
核心能力

针对高价值应用场景打造开箱即用的领域数据模型与分析模型。

赋能工业技术专家:加速创新产出效率,降低创新投入风险,轻松实现自身工业知识的数据化、算法化、软件化,自主开发数智化创新应用;让个人的专业知识成为企业的资产。

数据资源化


知识结构化



应用服务化


内置创新工业数据分析方法论与分析框架,降低数据分析门槛

提供分布式云+边协同框架

降低应用部署难度

提炼工业数据管理实践经验

降低数据使用门槛 


内置工业设备领域数据分析方法论、分析框架与常用算子;

非编程方式降低工业技术专家参与复杂设备运行分析的技术门槛。

• 围绕设备/产线的海量多源异构数据接入、整合、建模和分析的标准化;

• 统一资产模型下的数据组织,无缝衔接生产运营管理。

数据、模型、服务解耦的一键式发布部署,用本地实时数据驱动决策;

数据和分析模型“云+边”一体化管理,按需协同。

K2高效率开发套件

可视化创建数据分析和机器学习模型,利用图形化的分析算法开发环境和插件 式开发工具,高效推进整体开发进程,所有操作可与K2产品无缝接驳, 以零代码方式简单拖放,实现PB级数据轻松探索、精准决策。

数据分析算法开发工具

插件式开发工具

支持专业数据分析师在自主平台上工作

▪ 在流行数据分析工具中提供访问自主平 台中数据模型的SDK

图形化开发环境

提供针对工业技术人员的非编程分析算 法开发环境,支持方法论驱动的知识沉 淀与算法开发

数据可视化应用开发工具

2D/3D组态可视化工具


低代码数据可视化应用开发工具

与清华大学联合打造工业时序数据引擎IoTDB

由中国高校发起并孵化成功的知名Apache项目

功能特点

单机千万点/秒的高速写入和高压缩比
针对常用场景TB级数据亚秒级低延迟的数据查询;
内置时序索引、有损压缩、聚合查询等工业特色功能。

核心技术

国产自主研发,开源社区+专业服务解决企业级应用后顾之忧;
面向工业时序数据存储和访问优化设计的文件存储格式TSFile;
面向工业时序数据优化的数据库引擎。

自主研发工业数据后台

数据湖

解决海量多源异构工业数据全量低成本接入平台的时间成本、开发成本、资源成本问题

数据接入

解决不同数据接入协议、不同数据接入方式、不同类型数据灵活接入的问题

  • 风力发电机组智能运维


  • 水力发电机组智能运维

  • 煤矿综采设备智能服务

  • 动力透平设备智能运维


  • 新能源商用车&工程机械大数据智能运营

  • AMOLED生产质量分析与提升

  • 柔性PCB板制造良率分析平台

  • 高铁重轨数字化产线质量在线过程管控平台