企业级工业大数据和人工智能软件平台
企业级工业大数据和人工智能软件平台
K2Assets®工业数据智能平台以工业企业的“数据加工产线”为定位，帮助资产密集型的领先工业企业，加速构建对工业大数据的自主加工处理与分析挖掘能力，将数据价值融合到企业既有的有形产品/服务中，支持数据驱动的业务创新。
赋能工业技术专家：以非编程（低代码）方式，自主完成数智化创新应用开发，并将其创新成果快速部署和应用到现场。实现自身工业知识的数据化、算法化、软件化，将内部的专业知识成为企业数智化转型升级的基石。
一站式服务
工业人自主
· 提供数据治理、分析建模到现场应用的端到端服务能力；
· 一步直接生成可消费的可视化数智应用；
· 自带数据模拟、应用框架等丰富的周边工具。
· 包含从统计分析到机器学习不同深度的多种数据分析能力；
· 支持从工况统计到优化运行的多种工业数智化场景；
· 支持批量分析、实时分析等多种运行模式。
· 为能动、机械、电气等工业技 术专家量身打造；
· 无需过度依赖技术外包；
· 实现数智化知识的有序积累。
针对高价值应用场景打造开箱即用的领域数据模型与分析模型。
赋能工业技术专家：加速数据驱动的创新效率，轻松实现工业知识的数据化、算法化、软件化，自主开发数智化创新应用，实现企业既有产品/服务的智能化升级，并支撑内部工业知识的传承与迭代。
数据资源化
知识结构化
研用一体化
提炼工业数据管理实践经验
降低数据使用门槛
内置创新领域知识驱动的工业数据分析方法论，降低数据分析门槛
提供分布式云+边协同框架
降低应用部署难度
• 内置工业领域数据分析模板与常用算子；
• 低代码方式降低工业技术专家参与复杂设备/生产运行分析的技术门槛。
• 数据、模型、服务解耦的一键式发布部署，用本地实时数据驱动决策；
• 数据和分析模型在“云+边”一体化管理，按需协同。
• 围绕工业现场的海量多源异构数据接入、整合、建模和分析的标准化；
• 统一资产模型下的数据组织，无缝衔接生产运营管理。
K2高效率开发套件
数据分析算法开发工具
插件式开发工具
• 支持专业数据分析师在自主平台上工作
▪ 在流行数据分析工具中提供访问自主平 台中数据模型的SDK
图形化开发环境
• 提供针对工业技术人员的非编程分析算 法开发环境，支持方法论驱动的知识沉 淀与算法开发
数据可视化应用开发工具
低代码数据可视化应用开发工具
2D/3D组态可视化工具
与清华大学联合打造工业时序数据引擎IoTDB
由中国高校发起并孵化成功的知名Apache项目
核心技术
• 国产自主研发，开源社区+专业服务解决企业级应用后顾之忧；
• 面向工业时序数据存储和访问优化设计的文件存储格式TSFile；
• 面向工业时序数据优化的数据库引擎。
功能特点
• 单机千万点/秒的高速写入和高压缩比；
• 针对常用场景TB级数据亚秒级低延迟的数据查询；
• 内置时序索引、有损压缩、聚合查询等工业特色功能。
自主研发工业数据后台
数据湖
解决海量多源异构工业数据全量低成本接入平台的时间成本、开发成本、资源成本问题
数据接入
解决不同数据接入协议、不同数据接入方式、不同类型数据灵活接入的问题
