行业案例
风电场智能服务
项目背景
聚焦风电场后服务市场，打造“云+边”远程监测与智能优化决策云平台，为风电专家构建统一集成的智能分析模型研发环境，加速故障诊断、效能提升等模型软件化与服务化，为风电业主提供可持续改善的设备运维闭环管理解决方案，提高风电机组运行安全性，提升发电量，降低运维成本。获评为工信部智能制造试点示范项目。
基于数据沉淀知识模型，
实现风电场智能后服务。
搭建风电机组运行数据资产管理模型，以风力发电机组为核心进行多维度数据的管理和访问服务，实现物理风电机组到数字孪生体模型的虚拟映射，便于业务专家从不同维度对风电机组进行分析和评价；
基于数据沉淀风电机组运行状态分析及生产评估模型，包括发电机故障征兆预警、齿轮箱润滑异常检测、机组振动水平异常检测、机组偏航静态偏差估算、机组最优转速跟踪状态评估等，实现风电机组智能运维和效能优化；
形成风电场设备技术监督服务支持系统，支持风电场机组技术监督服务，使业务专家更为直观、高效地洞悉风电机组的状态。
