行业案例
煤矿综采设备智能服务
项目背景
面向煤矿综采设备后服务市场，帮助煤矿开采设备制造商构建自主数字化创新能力，基于煤矿工作面综采成套设备监测数据，对采煤机、液压支架等核心设备运行数据，与采煤机、液压支架等核心设备专家携手构建可运行的综采行为分析算法，按业务需求建立服务化应用，解决半自动化采煤过程中的行为识别问题，提高煤矿综采成套设备智能化服务水平。
基于数据识别采煤过程中的设
备工况和采煤工艺，提高煤矿
综采成套设备智能化水平。
对煤矿综采成套设备的监测数据进行梳理，建立以采煤业务逻辑为主体的数据模型，形成针对煤矿综采工作面的设备层级数据资产，方便工业专家理解、调用与分析数据；
基于资源化的数据，利用K2产品内置领域算子，与设备专家合作提取工艺过程关键参数，形成采煤刀划分、支架压力循环动作和已采三维空间分析等模型算法，为成套设备的智能化采煤提供决策支持；
建立采煤刀工艺划分、液压支架循环动作识别、采煤过程工艺效率指标分析、已采区顶底板形状重构、液压支架压力分布分析等多个服务于综采成套设备智能化采煤的工业APP应用，提高综采成套产品智能化水平；
利用K2产品云+端一体化应用管理部署的能力，统一管理工业APP的运行、分析模型结果数据和可视化界面，简化系统使用与运营。
