行业案例
水力发电机组智能运维
项目背景
聚焦水力发电机组后服务市场，帮助水力发电机组制造商/服务商，加速构建企业内生的数据价值洞察能力，打造“云+边”远程监测与智能诊断云平台，通过平台将数据、知识、过程与人有机结合，为设备专家构建统一集成的模型研发环境与方法框架，加速健康评估、故障诊断、运行安全性分析等模型的数字化迭代和软件化部署，为水电机组用户提供可持续改善的设备运维闭环管理解决方案，提高水电机组运行可靠性，降低运维成本。
聚焦水力发电设备后服务
市场，打造“云+边”远程监测与智能诊断云平台
建立水电站设备资产数字化管理模型，将水电站、水力发电机组、水轮机、推力轴承等设备部件、测点、运行数据等资源化管理，建立水电站数字孪生模型； 并构建由边缘计算终端、中心端以及移动端构成的智慧水电统一技术平台框架；
以体系化的方法与产品，支撑设备专家沉淀水电机组故障智能诊断知识，通过对水轮机专家经验总结与数据映射，建立故障诊断基础算法、故障诊断规则库与模型库、故障特征数据库等，支持专家开发水轮机顶盖螺栓断裂预警、推力瓦内移、定子铁心松动、主轴密封磨损等分析模型数百个，保障水力发电设备健康维护和运行效率；
以云边协同技术架构，支撑远程即时诊断、现地即时诊断、远程与现地协同诊断三种诊断场景，已接入多个大中型水电站全量监测数据，助力水电机组制造企业为广大水电业主提供在线监测、设备健康、故障预警、优化调度等数据服务。
