昆仑数据陆薇:工业互联网让工业企业新生、治病、减肥
来源: | 作者:k君 | 发布时间: 2019-02-27 | 123 次浏览 | 分享到:

以昆仑数据合作的某半导体企业举例,该企业的主要生产设备从日本进口,安装、使用、调试等全需高价从日本请原厂专家,企业始终无法有效掌握核心技术,工艺不稳定,良品率很难保障。先进制造业的技术壁垒很难快速突围,而靠数据分析沉淀、突破专家经验,更快掌握既有工艺,是目前最好的手段。以往一批次产品出现良率问题,影响因素数百个,靠专家排查根因要七天时间,现在只要15分钟。

为传统企业科学减肥

金字塔底部最大量的需求,集中在如何通过数据与业务流程的梳理,帮助企业清晰看到现在的健康状况,针对“有肥可减”的地方怎么改善,整体如何提升?

将数据和精益、6σ等先进的管理理论,有效结合在一起,减少因跑冒滴漏而产生的生产浪费和因效率低下而产生的管理浪费,用数据为生产经营流程赋能。针对成本红利消失、环保趋严、产能过剩、利润率严重下滑的传统工业行业,向创新要效益更为紧迫。

例如与昆仑数据合作的某纺织原料厂,在实施6个月的减肥项目后,当年实现直接成本降低930万,同时还获得减少客户投诉、提高客户满意度、减轻厂长管理负担等间接效益。

在技术实践与价值探索的过程中,昆仑数据用“(IOT+AI)*(人、机、料、法、环)”的全新生产力,实现了“打破职能边界,跨部门协作,通盘提升”的新生产关系,进而对全新的生产方式提出了思考——“融合工业机理与数据科学、人工智能,我们可以预见到,未来的生产方式,将是通过技术优化流程、赋能管理、突破工艺,以产业链各龙头企业的突围,进一步实现产业链供需动态匹配,数据链正反双向可追溯,推动行业良性发展。”