昆仑数据线上课No.3 | 用工业大数据,更轻松解决眼前问题
来源: | 作者:pmod6d781 | 发布时间: 2020-02-27 | 2350 次浏览 | 分享到:

而处理之后,从12月份到3月份,它和周边的机组发电量是在一个水平线上,也就是说这一分钟的处理真的就产生了这样的效果。


第3件事:一次机缘巧合,发现了现场一个问题。

本来是去给整机厂做功率测性测试,有风电机组报震动,频次不高,一天一两次,但是用月统计,就会发现其他24台机组都没问题,肯定不是整机场的问题。

简单的剖析一下,发现了两处问题,第一处问题就是风场,它叶片角度设置有问题,因为空气密度比较低,存在了失速。第二个问题就是这台机组它震动确实比较大。

然后我判断是叶片的问题,因为风场刚刚投运,有可能是安装的问题,然后当时我们进去之后,发现叶片安装错了一个螺栓孔。

纵横风电十几年:大数据不是万能的,但绝对不是一个噱头。

第一:大数据是数据分析的加速器,它可以让一个数据分析人员的效率提升100倍,甚至于更高。

第二:大数据是数据分析的放大镜,可以发现小数据发现不了的问题。只有一个风场的时候,我们往往发现不了什么问题,但是我们有100个风场的时候真的能发现问题。

第三:大数据是数据分析的起落架,复杂工作有序化,业务才能引入制度化。

最后的肺腑之言:

数据对于现场来说,它也有一个生命周期,如果我们的数据挖掘越早,我们的风电场收益越大,挖掘越晚,黄花菜就凉了。