而处理之后，从12月份到3月份，它和周边的机组发电量是在一个水平线上，也就是说这一分钟的处理真的就产生了这样的效果。

第3件事：一次机缘巧合，发现了现场一个问题。

本来是去给整机厂做功率测性测试，有风电机组报震动，频次不高，一天一两次，但是用月统计，就会发现其他24台机组都没问题，肯定不是整机场的问题。

简单的剖析一下，发现了两处问题，第一处问题就是风场，它叶片角度设置有问题，因为空气密度比较低，存在了失速。第二个问题就是这台机组它震动确实比较大。

然后我判断是叶片的问题，因为风场刚刚投运，有可能是安装的问题，然后当时我们进去之后，发现叶片安装错了一个螺栓孔。

纵横风电十几年：大数据不是万能的，但绝对不是一个噱头。

第一：大数据是数据分析的加速器，它可以让一个数据分析人员的效率提升100倍，甚至于更高。

第二：大数据是数据分析的放大镜，可以发现小数据发现不了的问题。只有一个风场的时候，我们往往发现不了什么问题，但是我们有100个风场的时候真的能发现问题。

第三：大数据是数据分析的起落架，复杂工作有序化，业务才能引入制度化。

最后的肺腑之言：

数据对于现场来说，它也有一个生命周期，如果我们的数据挖掘越早，我们的风电场收益越大，挖掘越晚，黄花菜就凉了。