而设备健康类的应用，数据基础好的电站设备新、异常少，模型的有效性和准确率都还需要一个漫长的验证过程；老旧的电站机组服役期长，容易出问题但数据基础不好，很多设备异常没被有效标记；有的缺乏基本的自动化水平，连停机控制都需要手动干预，很难与目前的数字化能力接驳。

“机到中年”的电站和偏向日常运行优化的应用，是水电小分队接下来的重点关注对象。

在风光水火核等电力行业，在高端装备、石油天然气、钢铁冶金、工程机械、电子制造等领域，一组组的K2小分队奔赴客户现场。世上本没有路，走的人多了，也便成了路；工业数智化有很多坑，趟的坑多了，我们就成了避坑指南。

在技术创新和项目交付面前，我们和时间赛跑；在产业落地面前，我们尊重市场原有的规则，尊重工业用户的理性与慢热；在工业数智化浪潮下，我们享受时代的创新红利，受益于客户的信任，也必须直面创新带来的不确定性与层出不穷的挑战。

相较于每一次的工业时代变迁，都会跨域数十年，K2的攀登征途也只是启程不久。“一年易气、七年易骨”，站在K2投身工业数智化的第七年，回顾过去，我们从未像今天一样感受到，我们向工业大数据的普适化价值落地已迈出了一大步。

2021，追光前行。