在智能维护的概念出现之前，预防性维护和预测性维护的理念已经开始在传统设备维护工作中出现。预防性维护与预测性维护是两种截然不同的定义，一字之差，千里之别；同时“预测”一词的通俗性，又容易让很多人望文生义，进而衍生出很多对这些重要概念的误解。
本文尝试讨论以下问题：
1、预防性维护和预测性维护的区别是什么？
2、预测性维护可以算命么？（预知什么时候设备会坏？）
3、预测性维护是否仅仅是实验室技术，不可实现？
4、什么是设备智能维护？
5、智能维护和预测性维护&预防性维护是怎样的关系？
什么是预防性维护？什么是预测性维护？
预防性维护和预测性维护都在IAFT16949中有过清楚定义：
预防性维护是指，为了消除设备失效和非计划性生产中断的原因而策动的定期活动(基于时间的周期性检验和检修)，它是制造过程设计的一项输出。
预测性维护是指，通过对设备状况实施周期性或者持续性监视来评价在役设备状况的一种方法活一套技术，以便确定应当进行维护的具体时机。
从上述国际标准定义中不难发现，预测性维护和预防性维护的基准、手段和目的均有不同：
基准不同：预防性维护以维护时间为基准，是定期维护;预测性维护以设备状态为基准，是定状态维护(达到某个状态就进行维护)。
手段不同：预防性维护是采用定期维护的手段实施维护工作。工程实际中常见的点检、巡检、定期维护，定期小修、大修等都属于预防性维护。预测性维护的手段则是基于对设备实际状态的周期性或者持续性监控。目前常见的CMS(condition monitoring system)就是预测性维护的主要手段之一，但CMS不等于预测性维护，也不是有了CMS就一定能达成预测性维护。
目的不同：从两个概念的定义来看，预防性维护的目的是预防设备的失效和非计划性生产中断;而预测性维护的目的是确定应当维护的具体时机，换言之，预测性维护的重要产出是对最佳维护时机的判断。
预测性维护是对未来的预测么?
严格意义上说，预测性维护的定义中，并没有涵盖对未来的“预知”。预测性维护是对当下状态进行的评估，对当下设备是否需要进行维护或未来维护时机的判断。那些认为预测性维护等价于剩余寿命预测的理解，显然与预测性维护本质的定义不符。当然，通过对一定历史数据的分析处理，借助大数据和人工智能技术，可以对未来的设备剩余寿命做出趋势性估计，但这只是作为预测性维护的一个技术支撑，而非本质。同时，对未来的预估受数据和算法的影响很大，以后进行相关算法的讨论的时候再展开。
