之前简单问了ChatGPT几个与工业智能相关的问题,部分回答可圈可点,激发了我们进一步的探索欲。于是,今天我们从工业行业、数据技术、人才发展等不同视角,再一次发问和调侃ChatGPT,看看TA会如何作答。
幸运的是,TA的涉猎很广,什么行业都能可丁可卯地说几句;不幸的是,TA的深度不够,应用案例无法具体展开,给不出更直观的指导。“闻名不如见面、见面不如闻名”。
行业篇
既然你这么说了,那我就找个具体问题问问看。
有没有觉得这两个问题的答案相似度有点高?换个角度试试。
案例可以有。这个真没有……
我不死心。
嗯……TA的例子仅能具体到这个颗粒度。
技术篇
分布式……并行计算……亲切的熟悉感
诶?上次不还秀了两段R?
哎,美好的幻象破灭了一半……
人才篇
说的都对,但是没有多少用,挑点实在的问吧
或者省心一点,直接找K2,自带“实用避坑指南”。
不会完全替代人工,但会更需要能用AI的人工。
调侃篇
已经学会了人类的谦虚美德。
你的话是不是真假掺半,为什么连图书馆目录里都查不到这些书?
数十年好长,我们一年一年来……
这个要求虽然有点不合理,但是人家还是勇敢作答了,略显直白。
编后
作为跨行业的初步扫盲,ChatGPT可堪一用,却仍需要一双火眼金睛来分辨对错;而为专业人员提供本专业范围内的提升,TA的回答就有点“听君一席话、胜似一席话”的意味。
不可否认,这是一款强大的聊天机器人,ChatGPT掀起了AIGC的又一波热潮。TA的回复和以前的聊天机器人相比,更像个人了,而且像极了一位高素养的新闻发言人,谦逊有礼、滴水不漏。随着知识补给越来越丰富,相信ChatGPT在工业中会有更多更深入的应用,值得研究。而眼前的热潮退却后,至少在工业界,数据智能还是需要漫长而质朴的耐心耕耘。