之前简单问了ChatGPT几个与工业智能相关的问题，部分回答可圈可点，激发了我们进一步的探索欲。于是，今天我们从工业行业、数据技术、人才发展等不同视角，再一次发问和调侃ChatGPT，看看TA会如何作答。

幸运的是，TA的涉猎很广，什么行业都能可丁可卯地说几句；不幸的是，TA的深度不够，应用案例无法具体展开，给不出更直观的指导。“闻名不如见面、见面不如闻名”。

行业篇

既然你这么说了，那我就找个具体问题问问看。

有没有觉得这两个问题的答案相似度有点高？换个角度试试。

案例可以有。这个真没有……

我不死心。

嗯……TA的例子仅能具体到这个颗粒度。

技术篇

分布式……并行计算……亲切的熟悉感

诶？上次不还秀了两段R？

哎，美好的幻象破灭了一半……

人才篇

说的都对，但是没有多少用，挑点实在的问吧

或者省心一点，直接找K2，自带“实用避坑指南”。

不会完全替代人工，但会更需要能用AI的人工。

调侃篇

已经学会了人类的谦虚美德。

你的话是不是真假掺半，为什么连图书馆目录里都查不到这些书？

数十年好长，我们一年一年来……

这个要求虽然有点不合理，但是人家还是勇敢作答了，略显直白。

编后

作为跨行业的初步扫盲，ChatGPT可堪一用，却仍需要一双火眼金睛来分辨对错；而为专业人员提供本专业范围内的提升，TA的回答就有点“听君一席话、胜似一席话”的意味。

不可否认，这是一款强大的聊天机器人，ChatGPT掀起了AIGC的又一波热潮。TA的回复和以前的聊天机器人相比，更像个人了，而且像极了一位高素养的新闻发言人，谦逊有礼、滴水不漏。随着知识补给越来越丰富，相信ChatGPT在工业中会有更多更深入的应用，值得研究。而眼前的热潮退却后，至少在工业界，数据智能还是需要漫长而质朴的耐心耕耘。