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工业数据采集背后的那些坑(下)
来源:
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作者:
pmod6d781
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发布时间:
2023-06-28
|
2913
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对于昆仑数据而言,在整个工业大数据行业,数据采集本身的技术已经比较成熟了,我们的优势,是基于我们多年来对数据的处理和分析上积累的经验,能够以终为始,从价值实现的角度去看数据,以更理性的角度去看待采集这件事,从源头去规避一些后面实施可能会遇到的问题。
对于一家数采企业来讲,它的核心竞争力包括很多方面,比如采集数据的频次,在业务分析有需求的时候,毫秒级的数据采集也是一种能力,有的企业只能做到百毫秒;采集频器的可靠性高,在多少个现场试验过从来没坏过,这也是它的核心竞争力;成本低,对于一些不太重要的设备,可以低成本地把数据存进来不丢失等等。要看满足什么样的具体的需求,才能在这个需求中找到自己的核心竞争力。
Q5:对未来数据采集的发展,有什么预期?
现在新产线基本都要求智能化设备了,配有网关,对工业数据采集会方便很多,采集维度也可以更多,采集成本更低,可靠性更高。但怎样保证传感器在恶劣的复杂环境下,长期可靠稳定,又能精确采集到数据,其实不是那么容易做好,还需要长期努力。
从传输的角度,5G甚至将来的6G无线传输技术,采集的灵活性和可靠性进一步提高,成本进一步降低。
从数据分析挖掘的角度,数据建模需要受到更多的关注,分析效率的提升关键在于减少一次又一次的重复冗余又很繁杂的数据处理工作,至少快速兼容同类设备的数据源,就可以减少现场很多适配的测试工作。企业在系统迭代的过程当中,可以规划好数据建模和分析平台。
我们也期待数据安全管理机制会日趋完善和更加人性化。
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