设备厂商也利用数据管理手段，从售后运维扩展到供应链和设计研发，以数据驱动更深层次的应用，提升质量和效率。数据的应用正从基础层面向高级应用迈进，进入深水区，这要求更精细的知识和大量数据。每个细分应用都可能需要深入的专业知识和数据支持，以解决内部管理问题。

从外部环境来看，从风电到光伏，能源网络结构的变化促使行业从单向传输向更加灵活和随机的供需互动转变。数字化不仅涉及能源的生产和消费，还影响着整个电力系统的智能化和数字化，使得能源管理从控制管理向数据驱动转变。业主单位和设备厂商都在积极引入新技术，从低阶应用如智能报表和温度分析，向高级应用迈进，涉及设备预测性维护、发电效率提升等多个环节。随着外部竞争的压力、新型技术的涌现、数据的积累和从业者意识的转变，原有的各种业务场景的探索，做法和效果上会有非常大的提升空间。

随着分布式能源的增加和用电设施的变化，如储能电动汽车的普及，能源行业需要更全面的数据管理和智能化应用，以提升效率和安全性。数字化技术的应用使得能源行业能够更好地应对经济、环保和安全三者之间的平衡，尤其是在风电和光伏领域，经济性和环保性已经得到实现，而稳定性和可持续供应成为新的挑战。从激烈的并网环境和电力供需平衡来看，储能的增加和抽水蓄能等规划都是为了解决可持续供应的问题和上网电价的波动。

单纯保障自身发电场站的效率已经不足以应对未来电力市场的变化，为适应新型电力系统，大厂们正从单纯的设备供应商转变为零碳资源和服务的提供者，解决新能源的零碳问题，这标志着能源行业数字化转型的新方向。

7、不同的角色对同一个场景会有不同的业务理解

不同产业链上的各方在讨论数字化技术时，虽然可能使用相同的术语，但他们的关注点和出发点往往不同。例如，在设备预测性维护方面，整机厂商可能更关注产品性能和潜在故障，运维厂商关注运维计划和成本，而业主则关心对生产经营的影响及资源投入。数字化技术的发展要求产业链各方共同应对，从不同角度群策群力。

技术供应商希望有一套包罗万象的成熟解决方案，但实际上，目前只能是愿景。海上风电的运维模式、大功率风电技术等都在变化，光伏和水电领域也存在个性化需求，因此，接受方案中的个性和差异性，同时寻求共性，是必要的。共性可能包括数据底座、数据分析工具和方法论等。相关各方在一套方便分工和配合的流程框架下，可以快速迭代出符合现场应用的数字化产品或解决方案，帮助现场问题的有效解决。

8、对未来的近期与中长期展望和规划

清洁能源行业参与者，无论是设备制造商、业主单位还是电网公司，在数字化转型中首先要明确自身定位，以便在产业链中发挥作用。其次，应大胆拥抱业务，积极探索以往未涉及或认为难以实现的领域。技术进步、数据条件的改善和领导层对数字化的认可使得许多新事物变得可行。