上篇，我们分享了昆仑数据秦磊先生对工业大数据所处现状及发展趋势的解读，受到业内人士的强烈追捧。n n本篇汇集了满满干货，秦磊先生分析了某可再生能源企业利用机器数据获得数据价值变现，在行业领跑的案例。同时提供了工业产业机器数据分析的解决方案。以下是演讲实录：n nn n与某可再生能源提供商一起，昆仑数据利用每台风机上历史和实时的机器数据，在生产优化、核心部件故障预测、不同环境下的策略调整领域做了大量机器数据掘金工作，已经产生数亿元的经济效益。这些大数据场景使得企业发现，机器数据真的有价值，真的可以驱动企业数字化转型战略，一幅机器数据的清明上河图开始绘制并落地。n n从最底层的基础设施混合云，把各种不同的数据源有序存储管理，提供数据服务、分析服务，形成数据化产品，带动从设计研发、生产制造、运维服务、供应链伙伴、到能源互联网各个业务领域的数字化转型。n n一机一设计，通过仿真自动化、数据化、智能化，使每台风机的个性化设计成为可能。n n一生一档案，每台机器出厂，都有跟随一生的档案，每时每刻都会根据运行的工况和维修保养记录进行综合健康打分。n n一况一策略，当风吹来的时候，可以根据风机的状态、生产环境的情况等因素，对每台风机调整策略，风大且状态好的时候，可以及时增功多发电，不仅收益增加，机器的寿命也可以延长。n n这不正是工业4.0柔性化、个性化的体现！n n那么，昆仑数据如何帮助工业大数据进行落地？简单地说，主要是两个方面的工作。n nn n首先，昆仑数据做产品。我们专门为工业行业定制了一个大数据平台，希望为企业客户带来三个省心。n n系统人员能在搭建、部署、运维平台的时候省心；分析人员能在分析数据时为获得更全面的数据而省心、通过并行化分析作业提升效率；开发人员的开发过程更快、更省心。n n归结到一点，昆仑数据可以快速推动企业数据变现。n n这个平台完全由昆仑数据自主研发，我们为其取名KMX大数据平台(K2Data MachineData Management and Analytics Platform)。n nn n最底层数据引擎为机器数据深度定制，提供工业级可靠性，支持各个来源的机器数据。n n传感器数据以高频、超高频的方式7*24小时从各个管道源源不断地倾斜到大数据湖。n n我们目前支持每秒高达一毫秒的采样频率，单个节点支持每秒百万点接入，通过水平扩展，可以轻松支持每秒千万点的数据接入。n n所有数据可以实现全量、全时、全工况、全在线、无损压缩，特别优化设计的无损压缩支持1：10甚至一比几十倍的压缩比。n n支持数据的多副本，支持数据存储的水平扩展，海量数据增长没有任何压力。n n机器大数据湖还针对机器数据特别优化了查询功能，支持在海量的历史数据中进行高效多维的数据检索，内置实现了针对机器数据的分析性语义查询。n n内置的全量数据特征画像，帮助IT人员和业务人员理解其管理的机器数据资产的全貌和特征。n n往常，对于一个数据分析师来说，80%的日常工作时间都花费在数据整理准备、数据修复、寻找和验证数据特征等冗余复杂的工作，仅有很少的时间用于建立数据模型和开发分析算法等创造性工作。n n