余晓晖：工业互联网与数字化转型的进展

来源: | 作者:pmod6d781 | 发布时间: 2022-05-19 | 5553 次浏览 | 分享到:

数字化转型是一个系统变革，其中最关键的是业务。而业务转型有两个要素，过去可能没有过多强调，但现阶段比较重要。一个是连接范围，通过网络连接从生产系统到企业、到产业价值链，连接范围多大，也意味着数字化转型所涉及范围有多大。而不同的行业、不同的企业，有不同取舍或不同的切入点。另一个是深度，数据智能和企业核心业务、生产、经营管理结合得有多深，也会决定价值的高低。数字化转型是一个系统性变革，从业务转型驱动整个运营体系的转型，及组织变革，是一个全面过程，而业务转型是关键，。在这个过程中，通过连接和数据的深度应用，会形成一个新的优化范式。所以，现在讲数字化转型和过去20年、30年的信息化自动化还是有些不同，引入了一些新的特质、新的要素。

过去几年我们一起推动国家工业互联网发展，总结抽象出来一个工业互联网模型，包括物理世界和数字空间两个部分。这个新的优化范式的构建，有两条线索。一条线索是这次变革最重要的特质即数据驱动，由于物联网、互联网把各种异构数据采集起来，基于数据进行机器学习、建模分析，利用数据科学进行决策优化。但是只有这套线索是不完整的，在各个行业应用中，都需要每一个行业结合自己的知识积累。就像做汽车的会懂得怎么去做汽车，做钢铁会知道怎么去做钢铁。把这些知识和数据科学结合在一起，构成数据驱动+行业机理与知识的优化范式。把数字科学和传统物理世界的行业科学结合在一起，是工业互联网或者数字化转型中最重要的一个方法论。也是我们现在讲第四次工业革命里面最主要一条路线。

这个方法论具体到每一个行业、每一个企业的时候，会有非常大的差异，这个差异来源于每个行业自己的比较优势，以及需要解决的痛点和难点问题。这里列了一些目前正在进行的数字化变革模式，比如数据+知识形成一个新的研发范式变革、数字化生产带来制造模式变革、产品体系智能化带来产品体系增值和重塑、数据驱动带来各种的创新和商业模式，另外还有产业组织变革和资源配置优化。几乎在每一个行业里面都能看到所有五种模式，但是对应每个行业有不同的路径选择。

不同行业的数字化转型有不同演进

数字化转型是决定企业未来发展必不可少的一条路径。但是到具体每一家企业，究竟怎么用数字技术、怎么能够带来价值，还是有很多挑战。

比如汽车行业，汽车管控一体化和用户服务成为一个共享模式，另一个重要现象是造车新势力的兴起，用户参与、大规模的定制化生产、电力驱动、网联化、智能化结合在一起，带来了汽车领域的深刻变革。过去汽车工业是高度自动化、信息化的，在此基础上也随之有了很多新的数字化演进。