余晓晖：工业互联网与数字化转型的进展

来源: | 作者:pmod6d781 | 发布时间: 2022-05-19 | 4177 次浏览 | 分享到:

如果5G能下沉变成一个工业基因，就意味着5G可以把计算能力下沉，也可以把AI下沉下去，就会带来一系列组合性变化。所以5G应用还非常初期，5G标准和产业化还不成熟，但是在这过程中可以看到很多有意思的场景，这是我们未来可以推动的方向。

还有人工智能在工业领域应用，一方面，人工智能在工业应用使传统决策和解决问题的精度速度有明显提升，另一方面，由于新一代人工智能技术比如数据科学技术应用，也可能解决过去不能解决的问题，突破一些障碍，扩展可解决问题的边界。应用比较广泛的有传统专家系统、传统机器学习、新一代深度学习和知识图谱。从工业智能的推进来说，我们离全球最好水平还有一些差距，但也能看到中国发展非常很快。

还有数字孪生，目前看工业数字孪生比较受重视，但是我们目前还是初级阶段，80%的应用场景还处于可视化描述，也有一些少数企业开展了更高水平、更深的决策优化，但这个比例还非常低。另外，工业设备数字孪生，不论是车间级还是工厂级，都是未来非常重要的发展方向。无论是中国、美国还是日本、欧洲，把数字孪生作为工业数字化转型一个重要方向，都有高度共识。

最后一个是可信工业数据空间，数据空间有几个方向，欧洲、日本、美国有不同推动，但基本上有一个共识，就是怎么把数据能够使用起来，能够建立一个可信数据流动使用的环节。欧洲有一个计划是到2030年做9个数据空间，这9个数据空间包括制造、能源、医疗、交通等。我们现在也从工业入手，和合作伙伴一起来推动相关建设，其中有一个考虑，比如设计原则，怎么保证每个企业数据主权自主可控，中间怎么去做规则体系。这是我们下一步推动的工作。

以上就是今天分享的主要内容。我们希望通过数字化转型推动工业发展，形成一个扁平开放的工业制造系统，基于数据和知识的新的制造模式，打造全新智能产业链供应链网络，形成一个融合发展的数字经济体系。谢谢大家。