供应链的绿色化：一方面，数智化技术能促进供应链集成效应。集成效应是指企业与供应链上其他企业协作进行节能减排的行为，在传统供应链中由于存在严重的信息孤岛，导致企业间难以进行协作，而数智化技术可以打破供应链上下游之间的信息壁垒，实现产品绿色数据共享监管，促进多供应链主体实现信息共享互通，实时监管对各节点企业的能耗和排放等环境指标，避免企业产生损人利己的机会主义行为，促进各企业协作打造绿色供应链。另一方面，数智化技术有助于供应链协作进行绿色技术创新。绿色技术创新往往面临高度不确定性，数智化技术能促进上下游企业进行信息共享，拓宽企业获取绿色知识的渠道，加快企业对绿色技术创新知识获取和吸收，增强企业绿色技术创新能力。也能帮助企业了解上下游企业的绿色原料和绿色需求信息，促进不同企业协同开展创新活动，增加了绿色技术创新的精准性。

回收利用绿色化：一方面，数智化完善废旧产品回收网络，优化废旧物资回收站布局，利用工业互联网平台对回收站进行统一管理，提升统一化规范化管理水平，同时通过人工智能、大数据等技术对回收站进行分类管理，对于高污染、高排放、有毒有害行业产生的废旧垃圾要重点监控，最大程度实现绿色化无害化处理。另一方面，数智化技术提高再生资源加工利用技术水平，加大再生资源先进加工利用技术装备推广应用力度，推动现有再生资源加工利用项目提质改造，开展技术升级和设备更新，提高数智化水平。运用智能工业机器人等技术，实现废旧产品精细拆解、复合材料高效解离等降低回收过程中产生的浪费和污染。同时大力推进再制造产业发展，将人工智能、3D打印等先进技术应用无损检测、增材制造、柔性加工等再制造关键环节，在煤炭采掘、石油化工、污水处理等高耗能高污染行业推广再制造设备应用。

推进制造业绿色发展的政策建议

综上所述，从宏观机理上看，数智化技术通过直接影响、技术效应、人力资本效应和结构效应影响制造业绿色发展，而从微观层面看，数智化技术可以促进企业实现全生命周期绿色化管理。未来要持续利用数智化技术，赋能制造业绿色发展，可以从以下几个方面开展工作：

第一，建立制造业绿色发展数据平台。数据是新时代重要的生产要素，也是数智化技术发展的基础。建议由政府有关部门牵头建立制造业全生命周期绿色基础数据平台，智能采集各方数据，构建“企业绿色指标数据库”“制造业绿色发展政策库”“新兴数智绿色技术库”等多种数据库，基于平台数据，对企业绿色化程度开展实时监测、分析和评价，定期发布企业绿色发展研究报告，并为企业提供政策咨询、创业项目辅导、金融方案定制等服务，为企业数智化绿色发展提供决策依据。