如何将散落在各个“孤岛”无关联甚至看不出意义的数据，创造并输出有价值的数据洞察？如何在实战中推动真正产生业务价值的创新项目，形成适合企业自身的方法论？如何定义智能工厂的蓝图和路径，在组织、人才、体系等方面建立起推进工业数智化创新的核心能力？通富超威携手昆仑数据与上海交大苏州人工智能研究院，通过“以战代训”共创工作坊，找到了适合自己的数智创新密码。

共创工作坊怎么做？

1、选定场景：识别并描述场景，同时以项目的形式，明确对应的资源、计划和风险。优先选择对于生产、设备、质量、工艺等方面的价值，并明确其具备生产现场快速落地应用及后续迭代推广的条件。

在这次工作坊中，选定的场景是面向生产管理人员，对选定某区域生产人员的绩效进行分析，以客观的量化标准，提供生产人员绩效考核参考，降低主观评价的影响；让生产人员和管理人员及时了解工作量和效率的变化趋势，以便及时改善、提升绩效；进而以此为基础，评估生产区域的作业效率与员工属性的相关性。

2、组建创新小组：围绕该课题，快速组建跨领域、跨部门、甚至跨企业的创新小组，由生产总监亲自牵头，组成了由生产总监、生产经理参加的业务专家小组；由懂设备的数据工程师和IT工程师组成的DT小组；以及来自昆仑数据/上海交大的数据科学家、业务顾问。

3、方法导入：教练团队导入K2敏捷分析方法论，用实际场景为牵引，明确所涉及的运行机理，完成业务评估和数据评估。通过数据探索，完成可行性的确认。拆解每一步方法如何落到实际操作上，并实时纠偏，启发思考与共创。

4、协同工程化实现：根据场景目标，充分考虑通用性的基础上，分别进行物理对象建模、数据分析建模与应用服务建模，在真实数据环境下，完成模型设计、模型实现和部署运行。

5、业务评估：在实际的现场环境和实时数据接入的情况下，评估验证其场景价值，对数据、模型、算法和应用进行优化调整，总结并发现下一个创新机会，形成持续迭代的数据场景“创新飞轮”。

以K2Assets平台支撑，整个团队依照K2敏捷分析方法论的指引，走过了四个阶段、七个步骤的从0到1的完整创新旅程，仅仅用了10周时间就成功上线原型应用。

跨领域项目团队怎么配合？

在传统的“多领域团队”中，每个成员都是自己技术专长的拥护者，项目往往会变成一场旷日持久的谈判，也很可能导致骑墙式的妥协。而在通富超威的跨领域项目团队“以战代训”的实践中，想法为集体所共有，每个人都对此负责，用“手”进行思考和学习，缩小了“知行鸿沟”，以创新的速度和加速度作为衡量企业数字化转型的关键力量。